可控核聚变新里程碑！AI成功预测等离子体撕裂登Nature，清洁能源「圣杯」更近一步

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【原文作者】 新智元
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【微 信 号】 AI_era

文章摘要

【关 键 词】 AI技术、核聚变、能源问题、深度学习、托卡马克

文章标题：AI助力核聚变研究取得重大突破

文章概述：

近日，普林斯顿大学的研究团队利用人工智能（AI）技术在可控核聚变领域取得了重大突破。该团队开发的AI系统能够提前300毫秒预测核聚变中的等离子不稳定态，从而防止等离子体的逃逸，确保了聚变反应的稳定进行。这一研究成果已发表在《自然》杂志上。

可控核聚变一直是科学家们寻求解决能源问题的关键途径。通过模仿太阳内部的聚变反应，科学家希望在地球上实现无穷尽的清洁能源供应。然而，核聚变过程中等离子体的不稳定性一直是一个难以解决的问题。普林斯顿团队的AI系统成功预测并控制了等离子体的不稳定性，为核聚变技术的商业化应用提供了新的可能性。

研究团队采用深度神经网络分析了DIII-D托卡马克过去实验的数据，构建了能够预测等离子体撕裂模式不稳定性的AI系统。通过强化学习算法的训练，该系统能够在实验中实时调整参数，避免等离子体的不稳定性，实现了高能量等离子体状态的控制策略。

未来，研究团队计划继续在DIII-D上进行实验，验证AI控制器的实际效果，并将其应用范围扩大到其他托卡马克装置。此外，他们还计划扩展算法，使其能够同时处理更多的不稳定问题。这一突破性研究不仅为核聚变技术的发展提供了新的思路，还为等离子体物理学的教学和研究带来了新的视角。

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