只要会说话，不写代码也能开发！百度又搞了一个大动作

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文章摘要

【新智元导读】文心大模型4.0在百度AI开发者大会上展示了显著的进步，性能提升了52.5%，并在智能体、代码、多模型等方面取得了新的突破。

文心大模型4.0的智能体已经能够像人类一样思考，通过增强训练实现了一定程度的白盒化，使得机器能够自主完成复杂任务并持续学习。此外，百度还推出了智能代码助手Comate，它能够帮助开发者通过自然语言指令编写代码，极大地提高了编程效率。

文心大模型4.0的智能体通过有监督精调、偏好学习和增强学习，实现了类似人类的思考模式，包括理解、规划、反思和进化。这种智能体能够阅读说明书、学习工具使用，并能够调用工具完成任务。例如，它可以通过查询天气信息、绘制温度趋势图和选择合适的衣物，来帮助用户规划出差所需携带的衣服，并将结果整理成表格。

代码智能体方面，百度展示了如何通过自然语言理解用户需求，并将其转化为代码，从而打破了程序员与普通人之间的壁垒。代码智能体由思考模型和代码解释器组成，能够理解需求、生成代码并执行，最终返回正确的结果或调试信息。在大会上，代码智能体成功为嘉宾定制了邀请函，展示了其高效的代码生成能力。

智能代码助手Comate则是面向专业程序员的AI同侪，它可以帮助程序员更高效地编写代码。Comate集成了上下文增强、私域知识增强和流程无缝集成等能力，提高了代码的采纳率和生成比例。它能够快速理解项目架构，生成新代码，并提供清晰的条理和直接的索引链接。

王海峰还分享了多模型技术的重要性，强调了在实际应用中选择最适合的模型的必要性。百度研制了大小模型协同训练机制，以及基于反馈学习的端到端多模型推理技术，以实现效果、效率和成本的最佳平衡。此外，百度还发布了ERNIE Speed、Lite、Tiny等轻量模型，通过文心大模型4.0的压缩蒸馏技术，提供了比直接使用开源模型更好的效果。

最后，文心4.0的性能提升得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。文心大模型的训练效率和推理速度都有了显著提升，飞桨文心生态已经吸引了1295万开发者，服务了24.4万家企事业单位，并创造了89.5万个模型。文心一言的用户规模已达2亿，日均调用量也达到了2亿，对用户的工作、生活和学习产生了深远影响。