博士/访问学生/学者申请｜新加坡管理大学（SMU）周攀助理教授：机器学习、计算机视觉、优化算法方向

模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-3.5-turbo-0125
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

【关 键 词】 神经网络、自监督学习、优化算法、博士研究生、全额奖学金

这篇文章介绍了新加坡管理大学计算机与信息系统学院助理教授周攀的招生信息和研究方向。周攀教授的研究方向包括神经网络结构设计、学习框架（自监督学习、生成学习以及元语境学习）、网络参数优化器。他在机器学习、计算机视觉和优化算法领域发表了多篇科研论文，并在国际会议和期刊担任重要角色。周攀教授招收博士研究生和兼职博士，以及访问学生和学者，研究课题围绕高效通用人工智能。招生要求包括计算机或相关领域的本科或硕士学历、科研经历、深度学习框架的熟悉和编程能力等。新加坡管理大学将为博士生提供全额奖学金。申请方式为发送简历、论文和研究兴趣至指定邮箱。周攀教授还提供自由的科研氛围、细致的研究指导以及广泛的高校和企业合作实习机会。

原文信息

【原文链接】 阅读原文
【阅读预估】 1651 / 7分钟
【原文作者】 新智元
【作者简介】 智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。