华为达芬奇与英伟达CUDA，必有一战！

文章摘要

【关 键 词】 英伟达、CUDA、华为、AI布局

根据文章内容，以下是详细的摘要总结：

文章首先介绍了英伟达的CUDA技术，作为英伟达最大的竞争壁垒。CUDA自2006年推出以来，通过不断的技术创新，使得GPU成为高性能计算和深度学习的理想平台，成为英伟达重要的护城河。

接着，文章介绍了华为在AI领域的布局，重点介绍了华为自研的达芬奇架构，专为AI计算特征设计，在单位面积下的AI算力显著提升，并应用于华为的手机芯片和云端AI处理器，实现了全栈全场景的AI布局。

最后，文章对比了CUDA和达芬奇架构的优劣势，指出两者在设计理念、适用场景、性能和生态方面各有侧重。CUDA经过多年积累，拥有强大的生态系统，而达芬奇架构在AI计算方面具有优势，但在生态建设上还有很长的路要走。英伟达近期收紧了CUDA政策，可能限制华为GPU的发展。因此，华为需要加快构建自身AI计算架构和生态，以应对CUDA的挑战。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3834字 | 16分钟 ]
【原文作者】 数据猿
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。