文章摘要
【关 键 词】 华为云盘古、多模态升级、AI算力平台、具身智能、行业应用
华为开发者大会于6月21日召开，会上华为云盘古大模型5.0正式发布。盘古5.0在全系列、多模态和强思维三个方面进行了全新升级，推出了多种参数规格模型以适应不同业务场景。
其中，10亿级参数的Pangu E系列适用于端侧智能应用，百亿级参数的Pangu P系列适用于低时延、低成本推理场景，千亿级参数的Pangu U系列适用于处理复杂任务，而万亿级参数的Pangu S系列超级大模型则适用于跨领域多任务场景。
盘古5.0在多模态能力上进行了提升，支持10K超高分辨率的图片和视频理解，采用STCG技术生成符合物理规律的多模态内容。
此外，盘古5.0还增加了雷达、红外、遥感等模态，提升了对卫星遥感图像、红外影像和雷达影像的理解和识别能力。
在思维能力上，盘古5.0将思维链技术与策略搜索技术结合，提升了数学能力、复杂任务规划能力和工具调用能力。
通过多模态生成能力，盘古5.0为自动驾驶领域提供了高质量的数据支持，通过STC技术生成与实际场景一致的驾驶视频数据。
华为云AI算力平台对模型进行了高效使能训练，实现了数据高效、参数高效和算力高效。
华为云从盘古3.0时代的3T Tokens数据演进到了盘古5.0的10T Tokens高质量数据，其中合成数据占比超过30%。
华为云探索了面向高阶能力的数据合成方法，采用weak2strong方法迭代式合成高质量数据。
盘古5.0采用了新的π架构，基于Transformer架构的新型大语言模型架构，通过增广残差连接和新的级数激活函数，提升了模型精度和昇腾芯片推理速度。
此外，盘古5.0还采用了统一的视觉编码器和动态分辨率技术，提升了多模态能力和模型在下游任务的能力。
华为云提出了基于多步生成和策略搜索的MindStar方法，将复杂推理任务分解成多个子问题，通过搜索和过程反馈的奖励模型选择最优多步回答路径。
MindStar方法使模型的平均能力提升了30分，相当于使用慢思考带来10倍以上的参数量的加成。
会上，华为云推出了盘古具身智能大模型，搭载盘古能力的人形机器人“夸父”亮相。
盘古大模型使机器人完成复杂任务规划，并生成训练视频让机器人更快地学习复杂场景。
华为云与乐聚公司合作，提升了人形机器人的双臂操作能力，推动了泛化操作能力的边界。
华为云还推出了盘古媒体大模型，通过语音生成、视频生成和AI翻译技术创新，重塑了内容生产和应用的新模式。
盘古可以将实拍视频转换为不同风格的高清动漫，实现原声译制与视频生成，同步生成新的口型。
此外，盘古还升级了云会议系统的AI翻译能力，实现了语音的同声传译和数字人参会。
盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地。
在宝武钢铁集团1880热轧生产线上线，显著降低了调优时间，提高了预测精度和钢板成材率。
华为云还与宝武钢铁集团在多个领域开展盘古大模型的应用研究。
盘古气象大模型也升级至更高难度的公里级区域预报，应用范围延伸至行业服务。
华为云对昇腾AI云服务进行了优化，实现万亿参数模型训练40天无中断，平均集群故障恢复时间10分钟，将大模型资源开通时间从月级缩短到天级。
昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务方式协助开发、训练、托管和应用模型。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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