文章摘要
【关 键 词】 智能运维、大模型、故障处理、知识管理、自动化
在智能运维领域，大模型技术正推动运维从辅助决策向无人化操作转变，提升效率并降低风险。华为云智能运维首席架构师乔彦辉在即将举行的QCon上海站上，将分享华为云如何利用大模型与小模型的协同提升故障处理的自动化和智能化。乔彦辉在会前采访中详细介绍了华为云在运维故障处理场景中应用大模型技术的情况，包括自动推荐故障预案、生成故障报告总结、识别用户查询意图等。他指出，大模型在运维中的应用面临确定性和可控性挑战，华为云通过结合大小模型思路，实现了80%的意图识别准确率，并能持续小成本迭代。
华为云在运维知识和语料治理方面，以实际应用为出发点，优先选定高能耗、高AI匹配的场景，构建知识管理中心和知识运用团队，实现知识的全局管理和消费效果监控。在语料方面，华为云遵循数据建设和管理的全生命周期流水线，严格把关语料数据的配比和质量。
乔彦辉还介绍了华为云运维Copilot如何结合LLM和AI Agent提升运维效率，通过故障预案推荐、故障信息总结等方式，减少人力参与，实现任务自动化和智能化。在运维知识问答和信息查询方面，华为云结合RAG思路构建知识问答，应用大模型进行用户意图理解识别。
在大小模型协同方面，华为云主要应用于网络故障诊断，通过COT设计、诊断决策过程中执行链的动态编排，以及大小模型协同，提升决策准确性。乔彦辉认为，智能运维的未来发展将呈现无人化、技术协同和人机交互深度融合的趋势。华为云的长远规划目标是构建“运维大脑”，作为运维领域的智能决策中枢，保障华为云和客户的整体稳定性和零风险，同时围绕运维数字助理构建极致的运维效率。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
