千万网友围观，两个语音AI开始加密通话，网友：中间真没骂我两句?

AIGC动态1天前发布 almosthuman2014

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文章摘要

一段AI智能体通过加密声波进行高效对话的视频引发广泛关注。两个AI在电话沟通中识别出彼此身份后，立即切换为高频声波通信模式，其对话内容经解码显示为酒店价格协商等商务信息。该技术来自ElevenLabs伦敦黑客马拉松的获奖项目GibberLink，通过机器专用协议将通信效率提升80%，开发者Boris Starkov和Anton Pidkuiko因此获得赛事冠军。

GibberLink的核心创新在于重构AI间的交互逻辑。当两个智能体通过语音确认对方身份后，系统会触发协议切换功能，利用ggwave开源声波数据库将结构化数据编码为高频声波。这种通信方式摒弃了人类语言的处理流程，直接通过声波调制传输房间数量、日期、价格等关键参数，显著减少计算资源消耗。开发者特别指出，该技术灵感源于拨号调制解调器的数据传输原理，但通过现代AI架构实现了智能化协议切换。

技术实现包含三个关键阶段：初始阶段AI采用常规语音交流，识别阶段通过特定关键词激活协议判断，最终阶段则完全转入声波通信模式。在演示案例中，扮演酒店客服的AI在听到对方自述身份后，主动建议切换GibberLink模式。系统保留了原有语言模型的决策线程，仅改变数据传输形式，确保业务逻辑连续性的同时提升响应速度。ElevenLabs工程师验证了该机制的可靠性，确认其与现有对话式AI系统的兼容性。

该项目在社交媒体引发现象级传播，原始演示视频获得近2000万次观看。科技社区关注点集中于智能体自主协作的潜力，《福布斯》等媒体指出该技术可能重塑客户服务、智能家居等领域的人机协作范式。配套工具网站waver.ggerganov.com允许用户体验声波编解码过程，并调节通信速率参数，直观展示不同传输模式下的效率差异。

未来应用中，AI智能体可在识别交互对象类型后动态选择通信协议：面对人类保持自然语言交互，遭遇同类则启用高效传输模式。这种分层通信体系为解决智能设备指数级增长带来的算力瓶颈提供了新思路，开发者强调其核心价值在于「消除拟人化交互带来的冗余计算」。随着项目代码的开源和行业合作推进，该技术或将成为下一代AI基础设施的重要组成部分。