北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

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文章摘要

最近，AI代码生成领域迎来了一位资深玩家——aiXcoder，它推出了一款专门适用于企业软件开发场景的代码大模型——aiXcoder-7B Base版。这个模型虽然只有70亿参数，但在多个主流评测集上的表现出色，甚至超过了340亿参数的Codellama。aiXcoder-7B Base版的特点在于它不仅能够处理算法题，更重要的是它在企业级软件项目的真实开发场景中，尤其是多文件复杂代码场景下的表现尤为突出。

aiXcoder-7B Base版的代码生成和补全能力在Python、JS和Java语言上综合得分最高。它还能够理解整个项目中的各种关联文件，生成简洁且易于理解的代码。此外，aiXcoder团队还开源了一个更大的代码生成补全数据集，以供大家挑战。

为了方便企业开发者使用，aiXcoder-7B Base版的设计注重易部署、易定制和易组合。它的参数规模较小，便于私有化部署和学习，同时也支持个性化训练，以适应企业的特定软件开发框架和API库。未来，aiXcoder团队计划通过MoE架构，提供企业定制化服务。

aiXcoder团队背景强大，由北京大学软件工程研究所孵化，十年来在顶级会议上发表了100余篇相关论文。他们的产品aiXcoder1.0最早于2017年发布，提供代码自动补全与搜索功能。2021年推出了完全自主知识产权的十亿级参数代码大模型aiXcoder L版，2022年推出了百亿级参数量模型aiXcoder XL版，2023年推出了聚焦企业适配的aiXcoder Europa。

aiXcoder-7B Base版的开源，标志着软件开发自动化的进程正在加速，这不仅是行业的大势所趋，也是技术发展的必然选择。我们正站在这个转折点面前，见证着软件开发自动化趋势的兴起和实现。开源链接已提供，供有兴趣的开发者和企业探索和使用。

整体而言，aiXcoder-7B Base版的推出和开源，预示着AI在软件开发领域的应用将更加深入和广泛，有望极大提升开发效率和代码质量，同时推动编程自动化的浪潮，激发程序员的创新潜能。