模型信息
【模型公司】 Anthropic
【模型名称】 claude-3-opus-20240229
【摘要评分】 ★★★★★
文章摘要
【关 键 词】 大模型、算力竞赛、人才驱动、开源难胜、AGI信仰
中国基础大模型的数量会快速收敛，随着国外大模型能力的加速提升，国内资源不强的”套壳”大模型厂商将难以跟进，行业将呈现几家大厂和少数明星创业企业竞技的格局。
万卡算力已成为大模型训练的入门级需求。国外大厂纷纷购买大量先进芯片，而国内受制于芯片禁令和国产芯片产能问题，算力严重不足，软件生态也相对薄弱，延长了国产大模型的训练周期。
大模型的能力取决于顶尖人才团队的认知水平，即便是小团队，只要拥有行业顶尖人才，也能涌现出高智能的模型，如Anthropic的Claude和Character.ai等。
开源大模型难以胜过闭源模型，每一代大模型的迭代都具有强烈的代际碾压效应，而开源生态的开发者难以对基础大模型进行快速迭代，传统的开源模式在大模型领域难以复现。
对AGI和Scaling Law的信仰，决定了大模型能走多远。业界对通过大模型实现AGI的路径越来越有信心，而Scaling Law在文本和视频领域都得到了验证，成为当下最有效的技术路线。
个人AI应用要突破千万月活用户量级才有竞争力，目前国内头部AI应用月活跃用户已超过5000万，但与全球顶尖AI工具的访问量还有较大差距。
手机端侧大模型将加剧与超级APP的入口之争，端侧AI大模型具备本地计算、隐私保护等优势，有望成为手机交互的新入口，对现有APP形成冲击，进一步强化手机厂商的生态话语权。
效率提升、体验优化和创造力激发是当前大模型落地的三大核心价值。除了提高自动化效率外，大模型还带来了更友好的人机交互体验，催生了陪伴类AI应用，并在内容创作、科学研究等领域激发全新的创造力。
借助大模型和AI助手，未来可能出现更多”一人企业”，个人将承担更多元的角色，企业内也将出现大量数字员工，对个人能力和组织方式都将产生重大影响。
业界对待大模型的态度分裂为“技术派”和”变现派”，前者推崇OpenAI式的长期主义，坚信模型能力的跃升终将解锁广阔商业前景；后者则偏好短平快的商业化路径，希望尽快将成熟的模型能力投入可变现场景。这一争论预计将在3年内见分晓。
原文信息
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【原文作者】 腾讯研究院
【作者简介】 腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序的发展，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。
