文章摘要
【关 键 词】 CUDA兼容、GPU编程、AMD显卡、技术创新、法律风险
英国初创公司Spectral Compute推出了一款名为SCALE的免费商用工具，允许AMD显卡无需任何修改即可运行原版CUDA程序。SCALE是一个通用GPU编程工具包，已通过测试并实现了9个程序的正常运行。与传统实现方式不同，SCALE直接模拟CUDA工具包的安装，无需转换成其他语言即可完成编译。SCALE的主要组成部分包括兼容的nvcc编译器、CUDA运行时和驱动API的AMD实现，以及ROCm库。
SCALE的关键创新点在于按原样接受CUDA程序，兼容nvcc和clang等多种编译方式，同时现有的构建工具和脚本可以正常工作。这使得开发者无需针对不同GPU平台分别编写代码。与AMD推出的HIP相比，SCALE提供了更全面的CUDA兼容性，支持内联PTX等专属语言。此外，SCALE还提供了一些可选的语言扩展，使开发者能够更轻松、更高效地编写GPU代码。
目前，SCALE已支持AMD的gfx1030（RX6000系列）和gfx1100（RX7000系列）GPU，并对gfx1010（RX5000系列）和gfx1101表现出“似乎有效”的运行情况。同时，SCALE正在适配gfx900（RX Vega系列）GPU。作者还提供了从安装到编译的一系列教程，以及常见故障的排除方式和Discord论坛，方便用户与开发团队沟通交流。
然而，SCALE作为一个新项目，仍存在一些缺陷和不足。例如，SCALE目前还无法操作TensorCore，这意味着在AMD显卡上无法运行FlashAttention加速框架。此外，由于NVIDIA显卡上拥有强大的矩阵乘法单元，即使能在AMD显卡上编译运行，性能也可能不及NVIDIA显卡。还有网友指出，英伟达在GPU领域的主导地位并非仅因CUDA，而是AMD不愿投资提高其GPU的机器学习性能。
除了技术问题，SCALE还可能面临法律风险。根据英伟达的EULA条款，CUDA SDK只允许开发在N卡上运行的应用程序，这可能限制了类似SCALE的兼容实现。尽管有网友认为SCALE并未使用英伟达的SDK，但法律问题仍引发了广泛讨论。
总体而言，SCALE的推出为AMD显卡运行CUDA程序提供了一种新的可能性，但其技术成熟度、性能表现和法律风险仍需进一步观察。开发者和市场将决定这一工具的实用性和发展前景。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
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