刚刚！国内AI公司公布全新垂类模型，北师大教授：中国仅有150万张GPU芯片，亟待发展小模型｜钛媒体AGI

871 0 0

模型信息

【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆

文章摘要

3月17日下午，北京师范大学京师大模型传播应用系统发布第2期暨大模型垂类应用论坛上，上海云阙智能科技有限公司发布了一款营销垂直大模型·云阙 AI 平台产品。云阙 AI 模型支持文字、图片、视频处理等功能，尤其在汽车领域表现突出，支持502个行业垂直内容标签，超过6亿种文字裂变，超过300万的图片及视频模拟，1.5万套高质模型落地。云阙 AI 平台还支持200多个垂直行业模型，超80个场景模型，合作伙伴包括顺丰、美的、三星、华南城等。

在论坛上，北京师范大学新闻传播学院教授喻国明发表了题为《小有小的用处：大模型传播生态下的小模型》的主题演讲。喻国明教授指出，中国目前面临GPU算力限制，大模型算力不足下，不应一窝蜂地发展大模型，而应发展垂直行业、边缘计算的小模型，解决实际应用问题。他强调，垂直行业模型虽然听起来范围较窄，但实际上涉及更大场景范围，针对特定领域的专业化问题提供模型方案。

喻国明教授认为，中国 AI 企业在大模型发展上存在误区，制约了发展。他提到，大模型存在一家专断、一家独占、寡头垄断情况，存在风险，因此小模型的建设非常有必要。大模型的不足主要包括算力极限、私域数据困境和风险治理困境。他强调，小模型在大模型的盛开之下也有其特殊用途，模型大小并不能决定其价值，关键在于能否为人类创造价值，解决痛点问题。

喻国明教授提到的“小模型”主要包括场景模型、私域模型、边缘模型。他指出，在构建小模型过程中，可以通过点、线、面这样一种传播逻辑来构造，降低大模型生态下产生的文化信息结构性偏差等问题。小模型从点、线、面三条路径入手，以算法模型为“点”，扩大模型数据来源的多样性；以社会关系为“线”，增加“信息偶遇”；以信息系统为“面”，大小模型协同互构完善社会信息供给结构。

喻国明教授认为，目前OpenAI、微软等海外模型网络与国内大模型网络形成了一种双重信息的“脱钩”，这并不好。全球大模型技术需要交流活动，中国需要与世界技术实现交互关系，形成世界的互联网，让未来社会和文化发展更加健康、有序繁荣。他强调，小模型作为一种新技术，需要与大模型形成协同生态，引起传播生态的改变和传播价值。最后，喻国明教授表示，模型的价值不在于数据、算法、算力的大小，而在于能否为人类创造真正的价值，价值的最终实现取决于大模型与小模型之间的融合与协同。