关于人工智能前沿的十个问题

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文章摘要

通用人工智能（AGI）的发展吸引了全球学术界和产业界的广泛关注，然而，这一领域的探索仍然面临诸多未知挑战。上海人工智能实验室通过打造星河学术社区，旨在推动跨学科、跨机构的合作，加速颠覆性科学突破的诞生。2025年6月，首届明珠湖会议在上海举办，主题为“人工智能的多维突破与协同创新”，吸引了全球近60位青年学者和产业领袖参与，会议凝练出了14个提案和39个关键问题清单，这些成果将为未来人工智能的发展提供重要参考。

科学社区在推动创新方面具有重要作用。历史上，英国皇家学会、月光社和阿帕社区等科学社区通过思想碰撞和紧密合作，催生了众多划时代的科学发现和技术突破。这些社区的成功经验表明，科学研究的核心在于提出正确的问题，而不仅仅是解决问题。明珠湖会议通过创新的组织形式，如“结对报告”和平行论坛，鼓励参与者抛开资金和资源的限制，专注于提出和探讨真正重要的问题。

在人工智能领域，未来的发展趋势可以总结为“三化”：智能技术体系化、智能形态多元化和智能能力高阶化。智能技术体系化强调对智能本质的深入探索，而智能形态多元化则要求人工智能与实体经济、社会发展紧密结合，形成多样化的应用场景。智能能力高阶化则意味着人工智能技术需要不断演进，突破现有的局限，迈向更高层次的智能水平。

会议还提出了人工智能未来发展的十个关键技术问题，涵盖了智能发展的质量与效率、深度强化学习的资源分配、软硬协同创新、算力配置、智能体的自主进化、具身智能、AI安全、评测体系重构、AI for Science的革命性工具以及颠覆性架构等。这些问题尚未有明确答案，但它们的提出为未来研究指明了方向。

此外，战略科学家的培养也是推动人工智能发展的关键。历史上，许多重大科技突破都得益于战略科学家的“群体涌现”。通过科学社区和问题驱动的模式，可以为战略科学家的成长创造条件，帮助他们在承担重大科研任务的过程中，提升前瞻性判断和跨学科理解能力。

明珠湖会议不仅是一个学术交流的平台，更是一个推动人工智能技术突破和战略科学家培养的重要机制。未来，星河社区将继续举办系列学术活动，吸引更多有志于挑战科学边界的科学家加入，共同定义人工智能的未来。