全球百万网友迷上赛博「养鱼」,我也被这群AI小丑鱼拿捏了

全球百万网友迷上赛博「养鱼」,我也被这群AI小丑鱼拿捏了

 

文章摘要


【关 键 词】 AI小游戏低门槛游创作互动AI技术模型训练

Draw A Fish 是一款让全球百万网友疯狂上头的 AI 小游戏。其玩法简单,打开网站利用绘图工具,选择颜色和笔刷粗细,在画布上绘制面朝右侧的小鱼,AI 会实时判断作品是否像鱼,并通过背景颜色变化给予反馈。当相似度达 60%以上,点击按钮、给小鱼取名,就能将其放入共享虚拟鱼缸,还能与其他玩家作品互动、点赞或拉踩,官方设有排行榜。注册账号后可把鱼放入专属鱼缸。

百万网友沉迷此游戏并不奇怪。一是游戏门槛低,无需登录和教程,点开即玩,如同当年的 Flappy Bird,低门槛和挑战感让人欲罢不能。二是 AI 会在绘制时给出“像鱼”的概率提示,相似度提升带来的成就感会促使玩家继续尝试。三是画完的鱼能放进鱼缸与全球网友创作一同游动,“作品活了”的体验放大了创作满足感,这是传统 AI 绘图工具缺乏的。四是共享虚拟鱼缸、排行榜、点赞等增加了社区氛围。

这款小游戏背后有完整的 AI 技术设计。它依赖基于 PyTorch 的卷积神经网络,选用 ResNet18 架构,结合 Google QuickDraw 数据集训练模型。该数据集涵盖各种简笔画元素,“fish”与“not fish”类别为模型提供训练样本。训练中模型进行二分类,输出涂鸦是“鱼”或“非鱼”的概率,这就是用户看到的实时反馈。开发者调整模型判定方式使其更“宽松”,提升趣味性。

技术上,项目还实现多项工程化功能,包括透明度处理,纯白的鱼无法被识别;早停机制,验证集损失 5 个 epoch 内无改善训练停止以减少过拟合;QuickDraw 集成,虽作者未用但保留脚本方便他人;一致的预处理,保证训练和推理流程一致;处理鱼与非鱼的数据不平衡问题,采用加权采样和加权损失。更多技术细节可参考相关链接。

原文和模型


【原文链接】 阅读原文 [ 1212字 | 5分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 doubao-1-5-pro-32k-250115
【摘要评分】 ★★☆☆☆

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