你花钱想消除的 AI 水印，其实也是虚假内容的克星

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模型信息

【模型公司】 OpenAI
【模型名称】 gpt-4-0125-preview
【摘要评分】 ★★★★★

文章摘要

近几个月来，深度伪造（deepfakes）或人工智能生成内容的新闻报道层出不穷，涉及多个知名人物，如泰勒·斯威夫特、汤姆·汉克斯和美国总统乔·拜登。这些内容的迅速传播在社交媒体平台上造成了广泛影响，可能导致持久的伤害。为了应对这一挑战，本文介绍了AI生成内容加水印的方法，讨论了其优缺点，并展示了Hugging Face Hub上一些可用于添加或检测水印的工具。

水印是一种标记内容以传递额外信息（如内容的真实性）的方法。在AI生成的内容中，水印既可以是完全可见的，也可以是完全不可见的。AI生成内容的水印主要有两种方法：一种是在内容创作过程中加入，另一种是在内容生成后应用。此外，还有一些技术通过微妙地改变图像或通过“投毒”图像来防止AI算法正确处理这些图像，从而限制未经同意的图像操纵。

在讨论水印技术时，区分开放与封闭的水印系统非常重要。开放性有助于促进创新，但也需要与防止恶意使用进行权衡。存在一些混合开放-封闭方法直接解决这些问题，例如Truepic的水印代码是封闭的，但他们提供了一个可以验证内容凭证的公共JavaScript库。

水印是跨多种模态（音频、图像、文本等）的重要工具，但每种模态都带来其独特的挑战和考量。例如，给AI生成的图像加水印似乎更直观，但文本和音频内容的水印也同样重要。Hugging Face Hub上存在用于实施不同类型水印的开源工具，如IMATAG和Truepic，它们分别在内容生成过程中和生成后添加水印。

面对虚假信息和未经本人同意就使用其形象的问题，AI水印虽不是万能的，但在对抗恶意和误导性AI使用方面，它是一个强有力的工具。作为使好的机器学习普惠化的使命的一部分，拥有快速和系统地识别AI生成内容的机制是至关重要的。相关新闻报道也强调了保护个人隐私和防止AI深度伪造的重要性。