文章摘要
本文主要讨论了AI技术的发展对于技术人员的影响，以及如何在AI时代下进行有效的知识工程。
文章首先指出，尽管AI技术的发展引发了人们对于“技术将取代人力”的担忧，但实际上，每一次技术革命都催生了大量新的就业机会和发展空间。
传奇程序员Kent Beck的观点也被引用，他认为LLM（Language Model）的出现让他90%的技能好像价值归零了，但却让剩余10%的技能放大了1000倍。这意味着，如果我们将LLM看作是一个编码助理而不是取代者，那么只要有效地发挥这个助理的能力，就能提升效率。
文章进一步指出，在AI技术高速演进的大背景下，知识工程的最重要特性就显现出来了，那就是知识转化。这意味着将人类在各专业领域的深厚经验和知识体系转换成机器可识别与利用的形态。在程序员的工作中，这就是将编码转变成为LLM提供足够的上下文信息。因此，AI时代，技术人应当积极转型为知识管理者，而非单纯从零开始构建项目。
文章还推荐了徐昊的《AI时代的软件工程》一书，该书可以帮助读者深入了解知识工程，以及如何利用LLM提高工作效率。徐昊是一位有着二十多年技术开发实战经验的专家，他精通知识管理，始终致力于打造高效能个人及团队。他的课程内容扎实，知识框架环环相扣，包括构建知识工程的整体框架，了解LLM的交互方式，如何把业务知识转变成LLM能理解的方式，使用测试驱动的方法与LLM进行结对编程，并提炼相关技巧等。
总的来说，本文强调了在AI时代下，技术人员应当转型为知识管理者，利用LLM提高工作效率，同时推荐了徐昊的《AI时代的软件工程》一书，以帮助读者更好地理解和应用知识工程。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1572字 | 7分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 gpt-4-32k
【摘要评分】 ★★★★★
