代码都让AI写，CS还有前途吗？加州大学伯克利分校：CDSS申请人数飙升48%！

文章摘要

【关 键 词】 AI、计算机科学、就业、创新、效率

尽管AI技术进步迅速，许多人担心其可能取代人类工作，尤其是技术类职业如程序员和软件工程师。然而，数据显示，学生们对计算机科学的兴趣不减反增。

UCB教授和CDSS学院院长Jennifer Chayes在加州GenAI联合峰会上公布了这一数据，强调尽管AI技术进步显著，但学生们仍然渴望从事计算机科学职业。

UCB计算机科学教授John DeNero指出，尽管学生们对生成式人工智能可能影响就业市场表示担忧，但他们仍然对计算机职业充满热情。

DeNero解释说，生成式人工智能擅长复制已有的程序代码，但在创造新事物方面仍然需要人类的智慧和创新能力。

生成式人工智能可以加快软件开发中较为琐碎的部分，提高开发效率。

然而，这并不意味着AI会取代人类开发者。相反，AI工具可以帮助开发者更快、更高效地完成工作，从而满足对软件日益增长的需求。

文章还提到，类似于翻译领域的情况，尽管谷歌翻译等工具已经存在多年，但人类语言学家在重要翻译任务中仍然不可或缺。

DeNero创办的Lilt公司就是一个例子，通过AI辅助翻译人员，提高了翻译的速度和质量。

总结而言，尽管生成式人工智能在某些方面表现出色，但它仍然无法完全取代人类在软件开发中的角色。学生们对计算机科学的热情和申请人数的增加表明，人类开发者在创新和解决复杂问题方面仍然具有不可替代的价值。未来，AI和人类开发者将共同合作，推动软件开发领域的发展。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2614字 | 11分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 gpt-4o
【摘要评分】 ★★★★★

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