文章摘要
“Vibe Coding”这一概念由前 OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 提出，强调通过沉浸式氛围和 AI 工具进行编程，如今在硅谷和技术圈中迅速流行。根据 Y Combinator (YC) 的数据，2025 年冬季批次中，四分之一的初创公司表示其 95% 的代码由 AI 生成。这些创始人虽然具备技术背景，但更倾向于将大部分编码任务交给 AI。YC CEO Garry Tan 指出，Vibe Coding 已成为主流编程方式，拒绝使用可能意味着落后。过去一年，多家 AI 辅助编程初创公司获得大额融资，反映了市场对这一领域的强烈兴趣。
Vibe Coding 的核心在于通过自然语言与 AI 互动，快速生成代码。Karpathy 描述其过程为“看到什么就说什么，运行，复制粘贴，反复迭代”。这种方式与传统软件开发的最佳实践（如严格规划、测试和深入理解实现细节）截然不同，适合追求高效和创意的开发者。正马软件 CTO 沈凎提到，Vibe Coding 对编程能力不强的人帮助很大，对熟练开发者同样有效。微软工程师 Peter Yang 也通过 Vibe Coding 快速开发了一款简单的 3D 游戏，展示了其潜力。
然而，Vibe Coding 并非没有挑战。当前大模型的上下文大小限制了其处理复杂项目的能力，开发者仍需扮演项目管理角色，将 AI 生成的代码片段整合到更大的架构中。此外，调试和维护 Vibe Coding 生成的代码可能成为难题。YC 的 Garry Tan 和 Diana Hu 均强调，开发者仍需具备传统编码训练背景，能够阅读代码并发现 bug，以确保系统的稳定性和可维护性。独立开发者 Willison 指出，Vibe Coding 跳过了理解代码的环节，这在专业环境中可能带来风险。
尽管 Vibe Coding 带来了高效和随性，但其在大型项目中的应用仍面临限制。Willison 强调，开发者必须为自己的代码负责，即使使用 AI 工具，也需理解代码的运行原理。Vibe Coding 反映了开发者思路的转变，他们更注重速度和实验，而非深入的技术理解。
关于 Vibe Coding 是否会颠覆编程工作，历史提供了参考。20 世纪 80 年代，专家曾预测编程技能将成为必备，但随着应用软件的普及，编程并未消失，反而推动了更复杂软件的发展。类似地，AI 编程工具可能让人类开发者“抽象掉”繁琐的手动编码，专注于创新。然而，未来人类是否还能理解和调试 AI 生成的大规模代码，仍是一个未知数。
Vibe Coding 能否长期占据编程领域的一席之地，取决于组织在代码质量、可维护性和技术债上的风险承受能力。目前，它更像是 AI 与人类开发者之间的合作与实验，逐渐模糊了“谁才是真正程序员”的界限。
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【原文作者】 AI前线
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