文章摘要
【关 键 词】 AI云原生、高性能计算、大模型训练、开源模型、产品驱动增长
贾扬清认为,AI的发展推动了高性能计算、异构计算和云原生软件的结合,他希望Lepton AI能成为AI Cloud领域的领导者。
Lepton AI专注于提供大模型训练、部署和应用所需的基础设施,解决AI基础设施的快速、便宜和优质三个核心问题。
Lepton AI还推出了基于Lepton平台的云GPU解决方案FastGPU,以经济高效和可靠的方式提供RTX 4090 GPU。
贾扬清认为,大模型的发展将走向标准化,类似于数据库的发展。
Lepton AI以小巧、敏捷的公司形象运作,团队规模不到20人,主要由工程师和产品经理组成。
在AI加速方面,贾扬清表示比10年前更加乐观。
Lepton AI通过开发浏览器插件Elmo Chat和对话式搜索引擎Lepton Search等产品,展示公司在开源模型上的能力,并了解市场和用户需求。
贾扬清强调,Lepton AI主要关注产品质量,直接面向客户打磨产品。
Lepton AI采取产品驱动增长的策略,主动放弃一些需要大量定制化服务的客户。
贾扬清观察到,硅谷的企业和研究者主要关注产品的实际落地和基础模型的研究。
贾扬清建议,企业自己的工程师要能轻松使用AI技术,并与不同领域的工程师讨论AI的边界。
贾扬清认为,国内大模型社区需要提高协作能力,创建更大、更健康的开源生态系统和社区。
贾扬清表示,AI行业的持续发展需要回到商业成功上。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 5921字 | 24分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
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