从 Sora 出发,视频生成模型会如何改变电子游戏开发范式,以及泛娱乐内容形态?
模型信息
【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★
作者信息
【原文作者】 Founder Park
【作者简介】 来自极客公园,专注与科技创业者聊「真问题」。
【微 信 号】 Founder-Park
文章摘要
【关 键 词】 AI游戏开发、AI原生游戏、Sora模型、视频生成技术、游戏引擎
这篇文章由AutoGame创始人张昊阳撰写,探讨了OpenAI最新推出的文生视频模型Sora如何改变电子游戏的开发和制作流程。文章首先介绍了Sora模型的能力,它能够从文本指令中创建逼真的视频场景,并且与其他视频生成模型相比具有显著优势。接着,文章讨论了Sora与游戏引擎技术的异同,指出Sora更像是一个数据驱动的物理引擎,而不是传统意义上的图像生成器。作者提出了一种技术构想,即结合物理引擎和视频生成模型的优势,以创造更逼真的游戏画面。最后,文章预测Sora的出现将引发电子游戏范式转移,并对泛娱乐市场格局产生深远影响,同时也提出了对这一变化的思考。
摘要:
– Sora模型介绍:Sora是OpenAI推出的文生视频模型,能够根据文本指令生成逼真的视频场景。它是一个Diffusion Transformer模型,具有生成高质量视频的能力。
– 技术优势:Sora在视频生成的时长、流畅度等方面展现出显著优势,被认为是当前最优(SOTA)的视频生成模型。
– 与游戏引擎的比较:Sora被视为数据驱动的物理引擎,能够预测对象与环境的交互,但不具备传统物理引擎的物体概念。
– 技术构想:提出结合物理引擎和视频生成模型的技术方案,以实现宏观运动和游戏规则的准确运作,同时在微观层面丰富物理世界的细节。
– 行业影响:Sora的出现预示着电子游戏开发范式的转变,可能会对整个泛娱乐产业产生深远影响,包括提升创作平权和重塑社会形态。
重点讨论:
– Sora与游戏引擎:Sora的仿真能力和游戏引擎的物理规则模拟存在差异,但两者可以互补,共同提升游戏体验。
– 技术融合:通过将物理引擎作为基础框架,结合Sora的视频生成能力,可以实现更高质量的游戏画面。
– 未来展望:Sora技术的发展可能会重塑电子游戏和泛娱乐产业,带来新的创作和体验方式。
原文信息
【原文链接】 阅读原文
【原文字数】 5504
【阅读时长】 23分钟