从智算到密算，大模型数据困境新解法 | 智者访谈
文章摘要
【关 键 词】 AI大会、数据供给、隐私计算、密态计算、数据安全
2024年世界人工智能大会（WAIC）聚焦于AI三大要素——算法、算力和数据的持续演进。会议共识认为，大模型产业的发展依赖于高质量的数据供给，这决定了大模型的专业性。然而，数据孤岛问题和数据安全、隐私保护的担忧导致数据共享困难，增加了数据整合的复杂性。
蚂蚁集团副总裁韦韬指出，数据供给和隐私计算技术是大模型能力的关键，高质量的数据集稀缺和专业数据阻滞是大模型面临的挑战。数据融合具有巨大的价值潜力，但目前缺乏中立可信的第三方机构来实现数据的融合分析。
为了解决这些问题，蚂蚁密算推出了隐语Cloud大模型密算平台，该平台采用软硬件结合的可信隐私计算技术，实现数据密态流转，保护模型资产、数据安全和用户隐私。平台支持GPU在可信执行环境下进行计算，实现规模化商业可用。同时，提供公有云和专有云交付方案，支持市面上主流的通用大模型。
隐私计算的成本问题是制约其规模化应用的主要因素。蚂蚁密算提出软硬件技术结合的技术融合路线，通过可信芯片和机密计算技术来协同保障，实现低成本密态计算。此外，通过在高需求、高价值数据场景中应用，实现规模化后降低边际成本，进而服务更多场景。
韦韬认为，让密态计算成本低于数据流通价值的5%，就能够实现规模化推广。蚂蚁密算公司将提供灵活的解决方案，根据数据场景匹配最合适的技术路线。同时，通过市场化的机制，如网络安全保险，降低整体风险，形成良性循环。
中国在数据要素市场的建设上具有独特优势，政府高度重视数据安全和隐私保护，出台了一系列法律法规。同时，多家企业和巨头在隐私计算领域有丰富积累，并不断突破性能瓶颈。蚂蚁密算公司将平衡数据安全与商业利益，构建可持续发展的密态计算商业模式，应对市场竞争。
韦韬表示，密算是数据可信流通的基本色，未来将成为数据可信流通的新算力。整个行业将从通算、智算走向密算，但在实现这一目标之前，还有很多工作要做。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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