从国家级实验室前沿技术到聚焦能源智能化落地，中科类脑获国家级产业资本亿元投资

AIGC动态3天前发布 almosthuman2014

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文章摘要

能源 AI领域近年来在中国加速发展，尤其是在能源行业大模型的应用方面，2024年前三季度已有超过80个招标项目，涵盖了核电、电网、发电等多个领域。中科类脑作为能源AI大模型全栈解决方案提供商，近期完成了亿元级B轮融资，由中国移动旗下的北京中移数字新经济产业基金独家战略投资。这一融资不仅标志着中科类脑跻身“AI国家队”行列，也进一步验证了其自主可控技术体系的产业认可度。

中科类脑成立于2017年，是中国科学技术大学赋权项目之一，致力于将类脑智能技术转化为产业应用。类脑智能技术通过模拟人脑神经机制实现认知突破，是国家下一代AI布局的核心方向。公司初期开发了类脑云OS底座，但在业务聚焦上经历了阵痛，直到2019年战略转向能源赛道，才迎来关键转折。能源行业正经历重大变革，供给侧可再生能源的普及、用电侧新能源汽车的推广，以及输配电侧电网的智能升级需求，都为AI技术的应用提供了广阔空间。特别是在“双碳”目标的政策驱动下，能源数字化成为重点任务，预计到2029年中国数字能源市场规模将达到881亿美元。

中科类脑通过构建“全栈式”技术路径，从底层算力支撑、核心算法研发到上层场景应用，推动了前沿技术与真实业务场景的深度融合。其产品和解决方案已覆盖发、输、变、配、用、安监等核心场景，AI项目复购率超过75%，客户覆盖了80%的行业头部企业。公司还推出了能源多模态大模型，结合电力场景知识和人类反馈机制，解决了通用大模型在能源行业中的幻觉问题和行业知识不足的挑战。该模型通过模拟人脑多感官信息处理，融合图像和文字信息，能够更准确地识别复杂的能源场景，特别是在电力设备缺陷检测方面表现出色。

在工程化能力方面，中科类脑通过建设多个智算集群，沉淀出算力调度优化、算子融合加速、国产化AI芯片适配等核心能力。公司还通过异构算力适配、调度、存储统一纳管等关键技术，解决了行业算力资源分布不均、调配不合理等问题，实现了跨地域、跨架构、跨归属的算力资源智能调配。此外，公司组建了由研发人员、数据专家和能源市场专家构成的复合型团队，采用“开发-验证-迭代”的动态闭环体系，显著提升了算法迭代效率和审核效率。

中科类脑的商业模式从项目制向产品化转型，构建了“算力调度-模型服务-应用订阅”的三层价值体系。标准化AI套件收入占比从过去的20%提升至55%，年度经常性收入达数亿元，标杆客户年付费增长达300%。公司人效比达到行业平均水平的两倍，充分验证了其专业化发展路径的商业价值。未来，中科类脑计划将能源领域淬炼出的AI能力向更广阔的工业制造场景延伸，推动行业智能化发展。

正如中科类脑董事长刘海峰所言，公司做好了至少8-10年的长期投入准备，扎根能源智能化领域，为国家的能源转型贡献科技力量。这种长期主义的坚持也得到了图灵奖得主约瑟夫·斯发基斯的支持，他认为中国应制定独特的AI愿景，凭借雄厚的工业基础，打造智能电网、智能工厂、自动驾驶交通系统等智能产品和服务。中科类脑的技术创新和产业应用，正在推动能源行业巨轮远航。