亚马逊AWS高管：英伟达不需要失败，其他 AI 芯片也能赢得市场｜钛媒体AGI

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【模型公司】 月之暗面
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亚马逊AWS的高管Matt Wood认为，尽管亚马逊推出了自研的AI芯片，但这并不意味着英伟达会失去市场份额。他强调，英伟达不需要失败，其他AI芯片也能在市场上取得成功。近年来，随着GPU成为AI发展的关键，英伟达的市值在过去14个月内增长了600%，成为全球市值第三大的科技巨头。然而，Matt Wood认为，英伟达与过去互联网泡沫时期的思科不同，英伟达具有更强的创造力，并能为亚马逊AWS等公司带来巨大收益。

亚马逊、微软、Meta、谷歌、AMD和英特尔等科技巨头都在寻求替代英伟达的AI芯片产品。2023年11月，亚马逊推出了第四代自研服务器CPU芯片AWS Graviton4和云端AI芯片AWS Trainium2。Graviton4的处理速度比上一代快30%，而Trainium2的性能比上一代提高了4倍，可提供65ExaFlops的超级计算性能。Matt Wood表示，AWS内部在某些场景中会使用英伟达芯片，而在其他场景中则使用Trainium、Inferetia等自研芯片。

尽管有预测称明年英伟达AI芯片的价格将下跌，但Matt Wood对此表示怀疑。他认为，英伟达芯片的需求将保持在相当高的水平，许多AWS客户正在考虑使用生成式AI，或者完全推迟支出。亚马逊CEO安迪·贾西预计，AI技术应用将为AWS带来数百亿美元的收入，但利润回报时间尚不清楚。AWS将继续为客户提供服务器租赁服务，利用芯片算力来开发AI技术。

Matt Wood在回答关于GPU供应和定价的问题时表示，目前需求仍然非常高，不太可能出现供应过剩的情况。他认为，选择性的价值非常重要，尤其是在技术曲线的这一点上，选择性仍然非常关键。他还提到，亚马逊自2013年就开始研究定制芯片，目前已经发布了第二代定制机器学习芯片。他强调，Trainium在训练大型语言模型方面具有最佳的价格性能，但如果客户只关心原始功率，那么他们可以选择英伟达芯片。

在谈到客户在生成性AI上的支出预期时，Matt Wood表示，生成性AI的发展速度和兴奋程度非常了不起，但各个公司的行动速度不一。他指出，受监管行业，特别是金融服务行业，正在非常积极地投资AI。而那些非常注重成本的公司可能会在采用大型语言模型之前要求团队给出具体的数字，这可能会稍微放慢事情的进展。他认为，在指出巨大的回报和巨大成功方面，生成性AI仍然处于早期阶段。