亚马逊云科技，如何解决生成式 AI 落地的四个关键问题？

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文章摘要

在当前时代，成为创业者拥有前所未有的机遇，尤其是在人工智能领域。尽管强大的大模型API与产品落地之间存在距离，但云服务和相关技术的快速发展为创业者提供了便利。亚马逊云科技大中华区产品部大数据与人工智能产品总监Troy Cui在AGI Playground 2024上分享了亚马逊云科技如何帮助创业者实现AI应用的落地和出海。

亚马逊云科技通过其全球33个国家和地区的105个可用区提供的200多项服务，支持企业轻松进入全球市场。例如，Netflix利用亚马逊云科技的服务在全球190多个国家和地区提供流媒体服务，而中国企业OPPO也通过亚马逊云科技成功进入全球市场，成为全球手机出货量前五的企业。

在构建AI应用时，选择合适的模型是关键的第一步。亚马逊云科技观察到2023年是生成式AI的POC年，许多企业已经开始将AI应用于生产。亚马逊云科技提供的Amazon Bedrock平台为客户提供了广泛的高性能、可触达的模型选择，如Claude 3.0、Mistral、Llama 3等，并在6月21日推出了更智能、价格更亲民的Claude 3.5 Sonnet。此外，亚马逊云科技还提供了云上探索实验室，让开发者可以免费体验测试Amazon Bedrock上的多个领先基础模型。

然而，选好模型只是创业的第一步。要实现生成式AI应用的落地和部署，还需要考虑数据的差异化和数据处理能力。亚马逊云科技构建了完整的Data&AI流程，提供数据分析服务和数据库服务，帮助企业实现AI、用户体验和数据的连接。

实时交互是AI应用的另一个关键挑战。亚马逊云科技提出了Zero-ETL的未来，即通过向量化、向量数据库、向量存储和RAG方案，实现数据的无感知流动，减少硬编码的ETL代码和流程。亚马逊云科技通过与合作伙伴的紧密合作，帮助客户实现AI应用的工程化落地，如西门子的内部问答系统、德比软件的BI查询和某制造型企业的产品说明书应用。

负责任的AI是AI应用的重要方面。企业需要在AI应用的开发和部署过程中，确保模型的安全性和用户数据的安全性，同时考虑监管要求和社会责任。亚马逊云科技通过提供安全可靠的云服务和AI技术，支持企业实现负责任的AI应用。

总之，亚马逊云科技通过其全球服务网络、高性能的AI模型、完整的Data&AI流程和负责任的AI实践，为创业者提供了实现AI应用落地的强大支持。随着技术的不断进步和创新，创业者可以充分利用这些资源，开拓更广阔的商业市场，实现全球市场的拓展和成功。