文章摘要
【关 键 词】 AI大模型、多模型策略、云计算升级、Amazon Nova、数据AI工具
亚马逊云科技在AI大模型时代采取了与市场主流不同的策略，强调“选择”的重要性，而非追求单一性能卓越的大模型。该公司通过其Bedrock工具支持多个提供商的不同模型，而非仅专注于构建自己的强大模型。亚马逊云科技认为，没有一个模型可以一统天下，而是通过提供多样化的选择来满足客户需求。
在re:Invent 2024大会上，亚马逊云科技发布了全新的Amazon Nova系列基础模型，涵盖文本对话、图片生成和视频生成。这些模型在性能上取得了显著成绩，例如视频生成模型Amazon Nova Reel在视频质量和连贯性上胜过其他主流模型。亚马逊云科技的这一策略得到了市场的认可，根据Menlo Ventures的报告，采用多模型策略的公司正在挑战市场份额领先的OpenAI。
亚马逊云科技的AI步法清晰：为客户提供“多快好省”的选择权，而不是追求市场主导权。在re:Invent 2024中国行全国巡展北京站活动中，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建回顾了公司提供的AI选择权，涵盖了从基础设施到模型服务再到AI应用的全栈服务。这些服务包括新款自研基础模型Amazon Nova系列、Amazon Bedrock模型工厂的升级、Amazon Q Developer智能体、云计算的全面升级等。
亚马逊云科技的云计算升级主要围绕计算、存储和数据库三大核心领域。在计算层面，推出了性能全面提升的Amazon EC2 Trn2实例和Trn2 UltraServer，以及计划在2025年推出的Trainium3芯片。在存储层面，发布了专为表格数据设计的Amazon S3 Tables和Amazon S3 Metadata测试版。在数据库层面，发布了新型无服务器分布式数据库Amazon Aurora DSQL和增强了Amazon DynamoDB global tables的多区域强一致性支持。
最后，亚马逊云科技还发布了新一代Amazon SageMaker，整合了多个数据和AI开发工具，以及Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon SageMaker HyperPod的新功能，旨在帮助客户更快开始训练流行模型，节省时间和成本。亚马逊云科技的这些举措，展现了其在大模型时代为客户提供多样化选择的决心和能力。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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