文章摘要
【关 键 词】 数字化、物流效率、AI技术、云服务、智能系统
货拉拉通过数字化和在线改造显著提高了车货匹配效率,节约社会物流成本近百亿元。随着电子商务和跨境贸易的发展,物流成为支撑国民经济发展的重要基础设施。货拉拉作为物流行业的佼佼者,通过构建云端货运系统和引入AI新技术,提高车辆利用率,节约物流费用。
货拉拉技术总监陈永庭将公司基础架构的变化归结为两个时间节点:2018年和2022年。2018年之前,货拉拉订单规模不大,内部基础架构简单。2018年后,货拉拉开始深度用云,逐步升级基础架构,提高技术效率。2019年,货拉拉将单体服务架构升级为微服务架构,借助阿里云容器服务ACK加速业务容器化改造。2021年,货拉拉支持全链路灰度能力,提高研发和测试工作效率。2023年,货拉拉演进到多泳道架构,提高机房容灾容错能力。
货拉拉CTO张浩表示,物流是资源效率游戏,需要数字化升级人、车、货、路四大方面。货拉拉打造智能系统“智慧大脑”,通过AI、大数据和地图等基础能力,解决资源优化配置问题。货拉拉还与阿里云合作,共建OCR识别大模型,提高证件审核效率。安全系统也在大模型能力加持下得到优化。
货拉拉和Lalamove已成为全球闭环货运交易总值最大的物流交易平台。物流行业痛点在于供需双方信息不对称,导致货与车、服务与价格不匹配。在云计算和AI能力加持下,货拉拉通过技术迭代,打破信息鸿沟,实现数据精细化捕获和流通,找到最优解。这一切正在云上发生。
原文和模型
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【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
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