买不到GPU，马斯克自曝AI巨兽Dojo！自研超算挑战英伟达，约等于8千块H100

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文章摘要

特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)一直在积极推动公司在人工智能领域的雄心，其中Dojo超级计算机是其核心项目之一。Dojo旨在为特斯拉的全自动驾驶(FSD)系统和擎天柱机器人提供强大的计算支持。据报道，特斯拉已经建成了世界上最大的超算集群之一，由10万块H100 GPU组成，以训练其AI系统。

Dojo超级计算机的开发始于2021年特斯拉AI Day，经过三年的发展，该项目已经取得了显著进展。特斯拉计划在2024年10月将Dojo的总计算能力提升至100 exaflops，这将需要超过27.6万个D1芯片或超过32万个英伟达A100 GPU。D1芯片是特斯拉自研的AI芯片，拥有500亿个晶体管，采用台积电7nm工艺制造，专为机器学习工作负载优化。

特斯拉对Dojo的投入不仅体现在硬件上，还包括软件和系统设计。Dojo采用了晶圆级互连技术InFO_SoW，将25个D1芯片融合为一个tile，实现高性能连接。此外，特斯拉还在研发下一代D2芯片，以解决信息流瓶颈问题。

Dojo的开发对于特斯拉的自动驾驶业务至关重要。特斯拉采用了全视觉路径，仅依靠摄像头捕捉视觉数据，并通过神经网络进行处理，以实现快速决策。这种全视觉方法对计算资源的需求非常高，而Dojo正是为此而生。

然而，Dojo的成功并非没有挑战。目前，特斯拉仍然依赖英伟达的GPU来提供算力，但马斯克对英伟达硬件的供应和性能表示担忧。此外，Dojo需要与现有的AI软件生态系统兼容，这可能需要重写CUDA和PyTorch等软件。

尽管面临挑战，Dojo的潜力巨大。摩根士丹利预测，Dojo可以通过robotaxi和软件服务等形式为特斯拉释放新的收入来源，增加5000亿美元的市值。从长远来看，Dojo不仅能够支持特斯拉的自动驾驶业务，还可能为AI领域带来新的商业模式和创新。

总的来说，Dojo超级计算机是特斯拉在人工智能领域的重要布局，其成功与否将对公司的未来发展产生深远影响。随着Dojo的逐步完善，特斯拉有望在自动驾驶和机器人等领域取得更多突破。