为什么AI视频工具长得越来越像？

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文章摘要

AI视频领域在过去一年多的时间里经历了显著的变化，尤其是在OpenAI发布Sora之后，行业竞争愈发激烈。Sora曾被视为行业标杆，但随着中国玩家如可灵、即梦等崛起，Sora的影响力逐渐减弱。行业从业者表示，对标Sora已不再是他们的主要目标，而是将重点放在缩短AI视频生产与消费之间的差距。这一转变反映了行业对AI视频商业化和普及的期待。

在技术层面，AI视频玩家们正围绕三个核心维度展开竞争：一致性、可用性和可玩性。一致性关注视频生成过程中帧与帧之间的过渡性、动作的连续性和场景的真实性。为了提升一致性，玩家们通过增强图生视频能力、多模态融合等方式，力求在生成过程中保持内容的连贯性。例如，Runway推出的Act-One功能允许用户将素材中的面部表情直接转移到AI生成的角色上，进一步增强了视频生成的可控性。

可用性则聚焦于完善创作者的工作流，包括动态编辑能力、镜头运动能力和端到端的一站式服务。玩家们通过提供多模态编辑、音效生成等功能，帮助创作者更高效地完成视频制作。例如，可灵支持多模态编辑，允许用户替换、添加或删减视频元素，而Runway则上线了视频编辑器，进一步简化了创作流程。

可玩性则通过创意特效和模版吸引用户。Pika、PixVerse等玩家凭借独特的特效功能在互联网上走红，成为行业中的佼佼者。然而，随着功能的丰富，AI视频产品的同质化现象也日益明显，大多数产品都支持主体参考、音效生成等功能，这使得玩家之间的竞争更加激烈。

尽管AI视频技术在不断进步，但商业化落地仍面临诸多挑战。制作成本高、报价走低是当前AI视频创作者普遍面临的困境。以可灵2.0为例，生成一个5秒钟的视频需要10元，而复杂的场景可能需要数十次抽卡，导致单个镜头的成本高达数百元。尽管AI视频在降本方面具有一定优势，但与真人短剧制作成本相比，降本幅度正在缩减。

在商业化策略上，AI视频玩家们采取了不同的定价模式。C端用户通常采用阶梯付费订阅模式，而B端API则显示出国内厂商的价格优势。然而，视频大模型的定价短期内不会出现剧烈变化，主要原因是技术路径尚未收敛，产品形态仍在探索中。开源模型与闭源商业模型之间的差距虽在缩小，但性能、效率和能力仍存在不足。

AI视频领域的竞争格局也在发生变化。巨头和初创公司共同竞逐，既有「模型+产品」两步走的通用型选手，也有聚焦在企业级市场的垂直型玩家。Runway、可灵等玩家通过快速迭代和功能创新，力求在竞争中保持领先地位。然而，现阶段没有一家公司能够攻克AI视频的所有方向，多平台多产品的组合使用成为常态。

总体而言，AI视频领域正处于快速发展的阶段，技术、商业化和竞争格局都在不断演变。玩家们通过提升一致性、可用性和可玩性，力求在激烈的市场竞争中占据一席之地。然而，制作成本高、产品同质化等问题仍是行业需要克服的挑战。未来，随着技术的进一步成熟和商业模式的优化，AI视频有望在更多场景中得到广泛应用。