为什么说互联网方法论在AI上差不多全是错的

文章摘要

【关 键 词】 互联网特征、人工智能、价值创造、产品差异、方法论

文章探讨了互联网与人工智能在技术特征、价值创造及方法论上的本质差异。互联网的核心技术特征是链接与连通，其价值在于“借”，通过链接使得每个环节增值，并最终形成平台税。这导致互联网方法论强调快速单点突破和低成本试错。

在对比互联网与人工智能的产品特征时，文章指出，互联网产品倾向于强化现有模式，而人工智能则可能更为彻底，取代甚至横切人的角色，实现深度综合。这种差异将导致互联网成功的方法论在人工智能领域几乎全部失效。

文章进一步设想了人工智能彻底成功后的产品形态，包括通用和垂直领域的大模型、各式机器人的出现，以及数字产品的整合。这提示我们，未来价值创造将更加依赖于场景和数据的掌握。

在即将到来的机器人大战时代，文章提出了三个阶段：机器人的诞生、碰撞和综合。第一阶段依赖于大模型的进展，第二阶段将面临激烈竞争，第三阶段可能诞生比现有互联网巨头更大的中心化巨头。

文章最后强调，人工智能产品是多种技术的综合，其发展将消除虚拟经济与实体经济的界限。为了避免在原点就失败，必须警惕错误的方法论。同时，文章提供了一个关于AI碰撞局的活动的通知，旨在帮助人们解决AI应用中的困惑，减少进化的痛苦。

综上，文章深入分析了互联网与人工智能的差异及其对未来产品形态的影响，强调了在人工智能时代，持续进化和正确的方法论的重要性。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3276字 | 14分钟 ]
【原文作者】 琢磨事
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★★

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