为什么李飞飞团队经常cue通义千问？

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文章摘要

近年来，人工智能领域的发展呈现出“更大、更多、更强”的趋势，特别是在大模型技术方面，中美两国的差距正在迅速缩小。根据斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布的《2025年人工智能指数报告》，中美顶级大模型的差距在多个关键指标上急剧缩小。例如，在MMLU测试中，中美性能差异从2023年底的17.5%降至2024年底的0.3%；数学能力测试MATH差异从24.3%缩至1.6%；代码能力评估HumanEval差异从31.6%降至仅3.7%。这一趋势表明，中国在AI模型性能上的提升显著，尤其是以Qwen和DeepSeek为代表的国产模型，成为推动这一变化的重要力量。

Qwen系列模型在多个维度上表现突出，成为继DeepSeek之后被提及最多的中国AI模型。Qwen不仅在模型性能上表现出色，还在开源力度和生态适配方面赢得了广泛认可。报告显示，Qwen系列模型在全球AI发展比较中占据重要位置，尤其是在参数规模、训练数据量和计算资源方面，Qwen2.5-72B等模型与全球顶尖模型如Llama3.1-405B并驾齐驱。值得注意的是，尽管中国模型的训练计算资源扩张速度低于全球平均水平，但Qwen等国产模型在性能上却能够与计算资源更为丰富的美国模型相媲美，显示出中国在AI技术路径上的独特优势。

开源社区的活跃度进一步证明了Qwen的影响力。Qwen系列模型在全球的衍生模型数量已突破10万，超越美国Llama成为世界第一开源大模型。这一成就不仅体现在数量上，更反映在模型的多样性上。自2023年8月首次开源以来，阿里通义实验室已推出200多款模型，覆盖了从基础模型、对话模型到强化学习模型和多模态模型的全方位布局，几乎囊括了所有可能的应用场景。这种丰富的模型选择为开发者提供了极高的性价比方案，尤其是在企业级应用中，Qwen的尺寸灵活性成为显著优势。

在实际应用中，Qwen系列模型的表现也得到了广泛认可。Qwen-Turbo作为性价比超高的模型，适用于构建使用量大的聊天助手；Qwen-Max作为旗舰产品，回答效果与能力突出，适用于B端商户提升服务质量；Qwen-QwQ则适用于推理场景，尺寸32B适合企业的本地化部署。此外，Qwen-VL和Qwen-Audio等多模态模型在识别多模态信息和与用户互动方面表现出色。这种多样化的模型选择使得Qwen在企业端市场中占据了重要地位，尤其是在与业务场景的适配性和长期迭代潜力方面，Qwen展现出了显著优势。

总的来说，Qwen系列模型凭借其卓越的性能、广泛的开源生态和灵活的应用场景，正在成为全球AI领域的重要力量。随着中美AI差距的进一步缩小，Qwen等国产模型有望在全球AI竞争中占据更加重要的位置。