与1500多支国内外队伍同台竞技,快手在NeurIPS 2024顶级大赛中上演双杀
文章摘要
【关 键 词】 NeurIPS 2024、机器学习、强化学习、广告投放、AI技术
NeurIPS 2024,机器学习领域的顶级会议,在加拿大温哥华成功闭幕。会议共接收了15671篇有效论文投稿,同比增长27%,最终接收率为25.8%。会议期间,一项名为“大规模拍卖中的自动出价”的赛事吸引了超过1500支队伍参赛,包括国内外知名高校、公司和研究机构。该赛事旨在探索强化学习、生成模型等AI技术在广告投放和决策智能场景的应用。
赛事分为通用赛道和AIGB(AI-Generated Bidding)赛道,分别关注不确定环境中的自动出价和使用生成模型学习自动出价Agent。快手商业化算法团队在两个赛道中均获得第一名,成为赛事的最大赢家。他们的夺冠方案基于简化版本的Target CPA,目标是在保证最终实现的CPA不大于C的前提下,最大化总转化量。
在通用赛道中,快手团队提出了基于强化学习的在线探索技术方案,解决了大规模拍卖中的有效竞价决策问题。而在AIGB赛道中,他们提出了一种RTG引导的出价系数探索方案,增强了模型学习。这些技术的应用使得快手在广告收入上提升了5%以上。
快手的出价算法经历了从PID、MPC到强化学习的三代演化,技术上的持续迭代更新带来了广告投放效果的显著提升。快手团队在AI技术层面的硬实力,是他们此次夺冠的最大底气。未来,快手将继续探索AI技术在广告出价以及更广泛业务场景的落地,以技术为引擎推动业绩增长。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
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