模型信息
【模型公司】 月之暗面
【模型名称】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★☆☆
文章摘要
【关 键 词】 ExBody、人形机器人、UCSD、表现力、强化学习
本文介绍了加州大学圣地亚哥分校(UCSD)全华人团队的最新研究成果,他们提出了一种名为ExBody的全身控制策略,用于人形机器人的全身控制。
该策略主要训练机器人的上半身以实现丰富的动作和表现力,而下半身则专注于维持稳定。
通过这种训练,人形机器人能够执行稳健的运动和动态运动跟踪,例如与人类跳舞、指挥交通等。
研究团队由6人组成,其中大部分是UCSD的在读博士生。
他们的目标是让机器人在现实世界中产生丰富、多样和富有表现力的动作。
研究采用了强化学习框架,并在模拟数据和实际数据之间进行了有效的转换。
最终,机器人在各种地形上都能表现出色,甚至在遇到外界阻力时也能行动自如。
这项研究展示了人形机器人在模仿人类动作方面的潜力,为未来机器人技术的发展提供了新的方向。
原文信息
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【原文作者】 量子位
【作者简介】 追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
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