不想炸薯条的Ilya和不送GPU的英伟达，Hinton最新专访：道路千万条，安全第一条

文章摘要

【关 键 词】 Hinton、人工智能、心路历程、数据增长、监管呼吁

这篇采访文章详细总结了人工智能之父Hinton的心路历程和思考。主要内容包括：

1. Hinton曾学习生理学和哲学，希望弄清人脑工作原理，但未得满意答案，后来转向研究人工智能。他坚信大脑学习方式是通过修改神经网络连接实现的。

2. Hinton的徒弟Ilya性格直接，喜欢数学，两人共同研究反向传播，Ilya提出用更好的优化器处理梯度，启发Hinton。后来Ilya加入Hinton团队，参与多个项目。

3. Hinton提到，AI的发展主要源于数据量和计算量的增加。他和团队证明大模型效果更好，Ilya的直觉正确。他们还证明深度学习模型可以理解语义。

4. Hinton指出强化学习让模型超越训练数据，实现创造。他还提到多模态模型的重要性，能更好地理解世界。他也是最早使用GPU加速神经网络计算的。

5. Hinton最后提出对AI可能带来负面影响的担忧，呼吁关注科技发展对社会的影响，并强调监管的必要性。他也提到徒弟Ilya继承了这一理念。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3350字 | 14分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★★☆

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