不好用不收钱，这家AI公司破天荒按结果收费，要卷死同行？
文章摘要
【关 键 词】 AI定价、自动化、SaaS模式、IT预算、市场适应
美国旧金山的AI公司Zendesk最近宣布了一种创新的商业模式，即基于结果的定价策略。这一策略打破了传统的基于使用频率的软件收费模式，转而只有在AI聊天机器人独立完成任务且无需人工介入时，才向企业收费。这种模式强调的是服务的实际效果而非使用次数，体现了“不好用不要钱”的原则。Zendesk的高级副总裁Nikhil Sane认为，在自动化日益普及的今天，传统的软件付费模式已经过时，因为仅仅使用服务并不等同于获得价值。
Zendesk的这一决策是在预测AI将能够可靠地自动化工作场所中的某些角色的基础上做出的。如果这一预测成真，可能会导致基于用户数量收费的软件即服务(SaaS)模式的客户减少，而SaaS是企业软件行业20多年来的基石。Zendesk并非唯一采取这种策略的公司，其竞争对手Intercom和Forethought也要求客户仅在AI功能运行良好且可自动运行时付费。
这种基于结果的定价模式旨在在IT预算紧缩时期吸引客户增加支出。然而，目前尚不清楚这种新定价方式对软件供应商的长期增长和利润有何影响，因为它只占业务的一小部分，且上市软件公司尚未广泛采用。
采用这种定价模式的公司认为，随着AI在自动化客户支持、销售和招聘等领域的应用越来越广泛，其他公司也将跟进。这是因为软件买家对软件产品中迅速普及的高价AI功能越来越谨慎，他们需要评估新服务对企业利润的影响。
然而，这种基于完成任务的收费模式也存在风险，如收入可能更难以预测，尤其是当AI未能按预期工作时，可能导致销售额低于传统订阅模式。此外，一些软件高管对此持怀疑态度，认为为解决IT工单的价值定一个统一价格是困难的，因为不同客户甚至同一客户内的不同部门对解决IT工单的价值感受不同。Decagon公司就表示，基于结果的定价模式可能会鼓励买家减少使用产品，从而损害公司业务。
尽管存在怀疑和挑战，Zendesk和其他公司仍然愿意冒险尝试这种新的定价模式，以避免AI对其业务的潜在威胁。企业现在可以以相对较低的成本获得大型语言模型的使用权，理论上可以用来构建自己的企业应用程序，而不是从外部购买。这种趋势可能会对软件供应商构成威胁，迫使他们快速适应市场变化。
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【原文作者】 机器之心
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