不出所料！Jürgen又站出来反对Hinton得诺奖，Nature也炮轰提名过程不透明
文章摘要
【关 键 词】 诺贝尔奖、AI研究、争议、学术批评、技术论坛
今年的诺贝尔物理学奖授予了AI领域的两位杰出研究者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，这一决定引起了广泛的讨论和争议。Hopfield模型在统计物理学中是一个重要的研究对象，其在计算机科学中也具有里程碑意义，被视为现代神经网络时代的起点。然而，LSTM之父Jürgen Schmidhuber对此提出了质疑，认为Hopfield网络和玻尔兹曼机的归属存在问题，他指出Hopfield网络实际上是基于Shun-Ichi Amari的工作，而Hopfield在发表时并未引用Amari。此外，Schmidhuber还批评了Ackley、Hinton和Sejnowski的玻尔兹mann机论文，认为它们没有引用早期的相关研究。
Schmidhuber的批评引发了对诺贝尔奖评选过程的讨论。Nature杂志发表社论，呼吁诺贝尔奖的提名过程应该更加公开透明。诺贝尔奖的评选过程类似于AI的推理过程，是一个“黑盒”机制，提名人和被提名人的名单在评奖结果公布前严格保密，被提名名单更是要保密50年。尽管诺贝尔奖评选组织表示正在努力提升诺贝尔奖得主的多样性，但科学界权力和资金分配的全球不均衡现象仍然存在。
此外，诺贝尔奖的提名过程也受到了批评。提名过程分为两个阶段，首先是高级领导、院长和教授们收到诺贝尔奖官方的信件，然后这些被选中的科学家们按照标准进行提名。这种邀请制的提名过程可能导致了学术家族的内部联系，影响了奖项的全球代表性。
在这场争议中，一些网友指出，机器学习领域中存在许多无法证明其想法可行的论文，而且不同的研究阵营使用不同的术语，直到深入研究后才能发现独立创建的模型之间的数学等价性。此外，Hinton已经解释了Schmidhuber提出的问题，并表示不会再做出回应。
最后，报道提到了一个即将在上海举行的技术论坛，该论坛将聚焦于端侧AI大模型的开发与应用实践，旨在帮助企业抓住端侧大模型的机遇，探索行业应用，并实现业务增长。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
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