下一站AI创业主线：别卷模型了，把这件事干成才重要

63 0 0

文章摘要

AI 创业从「拼技术」进入「拼交付」时代，通用 Agent 和垂直 Agent 成为两大核心方向。通用 Agent 主要由巨头主导，依赖流量、模型、硬件和生态，而垂直 Agent 则聚焦于千行百业中的具体需求，具备清晰的痛点和付费意愿，成为创业者的主要机会。与此同时，AI 的「劳动力化」催生了新的基础设施需求，如记忆模块、调用环境、权限管理等，这些工具从服务人类转向服务 Agent，进一步推动了行业的发展。

投资逻辑和商业模式也在发生显著变化。 传统的 SaaS 订阅模式逐渐被「按调用量付费」甚至「按结果付费」取代，投资者和创业者更加关注实际交付的价值，而非技术本身的可能性。这种转变反映了市场对 AI 应用的实际效果和商业价值的更高要求。

在多模态技术方面，尽管短期内其影响被高估，但长期潜力巨大。多模态技术的核心挑战在于理解与生成的一体化以及各模态的深度融合。目前，多模态已在文生图、语音、视频生成等领域实现商业化，但可控性和可编辑性仍是短板。未来，随着技术的突破，多模态应用将迎来更多创新场景。

垂直 Agent 被认为是创业者的巨大机会。 尽管其天花板不如通用 Agent 高，但通过深耕特定领域，积累高质量数据，逐步建立生态，垂直 Agent 能够实现商业化收入并形成竞争壁垒。未来，Agent 的数量可能与工种数量相当，形成一个由成百上千个小而美的 Agent 公司组成的世界。

Agent 的发展也催生了新的基础设施需求。从感知与记忆、决策到行动，Agent 需要专门的基础设施支持，如记忆模块、沙盒环境、调用工具等。这些基础设施的完善将为 Agent 的广泛应用提供保障，同时也为创业者带来新的机会。

在商业模式方面，按结果付费成为未来的趋势。 传统的按用户或按使用量收费模式逐渐被按交付结果收费取代，这种模式更加直接地反映了 AI 应用的实际价值。随着技术的进步，未来可能会出现基于智能合约的分成模式，进一步推动商业模式的创新。

开源与闭源模型的竞争也在持续。尽管闭源模型在突破技术边界方面仍具优势，但开源模型的水平不断提升，逐渐缩小了与闭源模型的差距。许多创业公司基于开源模型已经开发出高质量的应用，开源生态的成熟为创业者提供了更多选择。

总体而言，AI 技术的快速发展正在重塑创业、投资和商业模式。 无论是通用 Agent 还是垂直 Agent，无论是按结果付费还是开源与闭源的竞争，AI 时代的创新叙事正在围绕 Agent 展开，为行业带来前所未有的机遇与挑战。