下一代 RAG 技术来了！微软正式开源 GraphRAG：大模型行业将迎来新的升级？

文章摘要

【关 键 词】 GraphRAG技术、知识图谱、语义推理、LLM性能、数据调查

微软开源的GraphRAG技术是一种基于图的检索增强生成（RAG）方法，旨在提升大语言模型（LLM）处理私有数据集问答的能力。

在微软的测试中，GraphRAG在全面性、多样性、赋权性方面均优于朴素RAG，具有70~80%的获胜率。

GraphRAG的应用不仅解锁了LLM在私有数据集中的探索能力，还为数据调查提供了新的可能性，如根据数据集的上下文和ground确定其主题和语义概念。

在实际应用中，GraphRAG在处理需要连点成线的问题时表现出色。

为了验证GraphRAG生成结果的准确性和可靠性，微软采用了LLM的评分器对GraphRAG和基线RAG的表现进行评估和对比，设定了一系列定性指标，包括全面性、人性化和多样性。

总之，GraphRAG技术为大语言模型在私有数据分析领域带来了显著的性能提升，其开源发布受到了开发者的热烈欢迎。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 3582字 | 15分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★★

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