文章摘要
【关 键 词】 人工智能、科研成就、教育选择、年轻博士、AI研究
张林峰,1997年出生于潍坊,27岁便成为上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师,领导EPIC实验室。他的研究方向涵盖大模型量化和高效推理,已发表20余篇论文,谷歌学术被引数超2000次。张林峰本科毕业于东北大学计算机科学与工程学院,后直博清华大学交叉信息研究院,师从副教授马恺声。读博期间,他发表13篇一作论文,并担任多个学术会议与期刊审稿人。他的研究成果已在华为等公司和机构中得到应用,其中最高引论文《通过自蒸馏提高卷积神经网络的性能》发表于ICCV2019,提出自蒸馏方法,显著提升CNN性能。
张林峰放弃多家企业提供的百万薪资,选择到上海交通大学任教,开展科研与教育工作。他表示科研很有趣,希望为学生营造有趣、有意义的科研环境。他的导师马恺声,清华大学叉院助理教授、博士生导师,研究方向包括Chiplet后摩尔时代体系架构、AI算法设计等。胡旭明教授,香港科技大学(广州)人工智能学域副研究员、助理教授、博士生导师,研究方向包括自然语言处理和大语言模型。
近年来,越来越多的年轻博士成为AI科研的主力军,如冯磊,25岁加入重庆大学计算机学院工作。AI领域对创新和前沿研究的需求迫切,这些年轻博士在大学期间取得显著科研成果,成为AI科研主力军。高校和科研机构越来越注重人才培养和引进,让年轻学者施展拳脚。张林峰表示,AI是年轻学科,年轻人是AI研究的主力军,不希望给大家带来年龄焦虑,希望未来更多人因为科研成果认识他。
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【原文作者】 量子位
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