一张英伟达B100售价超21万，黄仁勋如何管理这家2.27万亿美金的AI芯片巨头？｜钛媒体AGI

文章摘要

【关 键 词】 业绩预期、产品技术、市场关注、发展历程、公司理念

1. 预计英伟达2024财年第一季度营收将达到246亿美元，同比增长超过两倍，净利润达138.6亿美元，同比增长超过500%。英伟达市值已突破2.27万亿美元，成为美国增长最快的科技股之一。

2. 英伟达发布性能最强的AI芯片B100 GPU，售价3万美元，预计今年9月量产。其CUDA平台与GPU共同构成当前生成式AI的基础设施。黄仁勋表示，未来10年，AI计算能力将提高100万倍。

3. 财报关注英伟达业绩是否会再次超越预期，新架构产能情况，以及芯片换代需求增速是否会放缓。

4. 黄仁勋回忆了英伟达的创业历程，指出他们相信加速计算将成为未来计算的关键。他们选择围绕CPU之外的GPU等构建公司，并押注在3D游戏和视频游戏上。尽管初期遭遇困难，但最终他们成功打造出适合深度学习的GPU架构。

5. 黄仁勋阐述了英伟达选择无晶圆模式的原因，即专注创新，不重复别人已做的工作。同时，他强调了英伟达的使命是加速计算，解决CPU无法解决的问题。

6. 黄仁勋强调了团队的重要性，并分享了他对供应链管理的见解。

7. 他认为摩尔定律推动通用计算发展，但加速计算将取代通用计算。他还提出了“Jensen定律”，指出加速计算对计算能力的推动。

原文和模型

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【原文作者】 钛媒体AGI
【摘要模型】 glm-4
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智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。