一家中国公司，凭什么敢说自己是真正的“物理世界模拟器”？

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文章摘要

在2024年，AI领域出现了一个新趋势，即从基于互联网数据训练的大模型转向与物理世界紧密结合的物理AI。这种转变意味着AI系统需要将物理世界的基本规律和特性融入其底层设计，以构建一个多维度的物理世界模拟器。物理AI的发展面临诸多挑战，包括物理世界数据的稀缺性、算法范式的差异以及对计算资源的巨大需求。

尽管物理AI尚未广泛进入公众视野，但它已经开始对多个行业产生影响。在计算机视觉领域，物理AI帮助自动驾驶汽车理解真实道路环境；在工业制造中，它使机器人能够更精准地执行复杂任务；在元宇宙领域，物理AI正在构建符合物理规律的虚拟空间。

群核科技，一家不为公众熟知的公司，通过其3D空间设计产品酷家乐积累了海量的设计方案和3D模型，为物理AI的发展提供了数据支持。群核科技与英国帝国理工大学合作推出了室内场景认知深度学习数据集InteriorNet，这是全球最大的室内场景数据集，已全面开放。群核科技的平台通过高性能计算对物理世界的渲染，积累了超过3.2亿的3D模型，这些模型包含了完整的三维空间信息和设计师的专业理解。

群核科技的技术包括多模态CAD大模型、几何参数化引擎和BIM引擎，这些技术能够将物理世界的非结构化数据转换为计算机可以理解的三维结构化数据，并在设计完成后逆向转换为非结构化数据，生成效果图和施工图。群核科技的渲染引擎基于物理的渲染方法（PBR），通过计算光线与物体表面的相互作用来模拟真实世界的光照效果，实现了物理正确的视觉效果。

群核科技的GPU算力优化技术使其在处理复杂渲染任务时具备性能优势。通过智能分析场景复杂度和动态调整渲染策略，群核科技大幅提升了GPU的利用效率。这些技术积累为群核科技在物理AI领域的发展提供了坚实的基础，预示着物理AI作为技术风口的到来，以及它在现实与数字世界之间架起桥梁的潜力。