一个月 78 块的 AI 日历，治好了我的「万事开头难」

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文章摘要

许多人面对复杂的任务时，往往会因为启动困难而拖延，尤其是在使用传统的日程管理软件时，繁琐的任务添加和规划过程让人望而却步。然而，一款名为Splitti的AI-native日程管理软件，通过引入人工智能技术，为用户提供了全新的体验。Splitti的设计理念与传统日程软件不同，它更像是一个私人教练，能够根据用户的个人情况，自动分解任务、设置截止日期，并提供定制化的日程安排。用户只需用自然语言描述任务，AI便会自动将其拆解为多个子任务，并为每个任务分配合理的时间。这种任务分解的方式，尤其适合那些启动困难的人群，帮助他们逐步完成任务。

Splitti的另一个亮点在于其个性化服务。通过分析用户的自我介绍和需求，AI能够生成详细的个人情况分析，并据此提供定制化的建议。例如，当用户添加写作任务时，AI会考虑到用户养猫的实际情况，建议寻找一个不受干扰的工作环境。此外，AI还能根据任务的重要性和紧急性，生成四象限图，帮助用户更好地进行优先级排序。这种深度定制化的体验，使得Splitti不仅仅是一个日程管理工具，更像是一个智能助手。

在定价策略上，Splitti也采用了与传统日程软件不同的方式。其核心逻辑在于用户使用的AI模型，而非功能的多寡。免费用户可以使用基础AI模型，而付费用户则可以使用更智能的AI，享受更复杂的任务规划和个性化服务。这种定价方式反映了AI应用的核心价值——用户支付的是与更聪明的大脑对话的机会，而非更多的工具选项。

Splitti的成功也反映了AI应用开发的新趋势。与传统的生成能力不同，Splitti依赖的是AI的推理能力，能够独立完成复杂的任务分解和规划。这种能力的提升，使得AI应用不再局限于生成内容，而是能够真正承担起逻辑思考和规划的工作。随着推理模型的成熟，AI的应用场景也在不断扩展，从教育到旅游，AI正在逐步取代人类完成那些繁琐且复杂的任务。

尽管Splitti在功能上表现出色，但它仍面临一些挑战。作为一款由独立开发者开发的软件，Splitti在稳定性上存在一定问题，用户反馈中提到了不少bug。此外，AI在处理多语言任务时，偶尔会出现语言切换不一致的情况，这反映了AI应用开发中的技术局限性。尽管如此，Splitti的创新思路和用户体验，仍然为AI应用的发展提供了新的方向。

总的来说，Splitti的出现标志着AI应用从生成能力向推理能力的转变。它不仅优化了日程管理的交互方式，更从根本上改变了用户与AI的关系——用户需要做的越来越少，而AI能承担的越来越多。这种变化，正在各个行业中悄然发生，预示着AI时代的真正到来。