【AI 视频工具】为低质量的视频苦恼？高清化视频工具来了，Upscale-A-Video

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作者信息

【原文作者】 AIProall
【作者简介】 小冰数字人一级代理三万人AI社群初创合伙人 AI行业应用解决方案、商业落地应用案例
【微信号】 AichatGPTone

文章摘要

【关键词】 视频超分、文本引导、潜在扩散、时间一致性、Upscale-A-Video

文章主要介绍了Upscale-A-Video，一种用于视频超分辨率任务的文本引导的潜在扩散框架。该框架通过两个关键机制确保时间一致性：在本地，它将时间层集成到 U-Net 和 VAE-Decoder 中，在短序列中保持一致性;在全球范围内，引入了一个流引导的循环潜伏传播模块，通过在整个序列中传播和融合潜伏来增强整体视频稳定性。

Upscale-A-Video通过预训练的扩散模型、局部时间一致性、全局时间一致性和推理时的附加条件等技术细节和框架设计，实现了在真实世界视频超分辨率任务中的高效性能。

在实验结果部分，文章展示了Upscale-A-Video在多个数据集上的表现，包括合成测试数据集、真实世界数据集和AIGC数据集。结果显示，Upscale-A-Video在这些数据集上都取得了优秀的成绩。此外，文章还进行了消融研究和用户研究，进一步证实了Upscale-A-Video的有效性和实用性。