「TikTok 难民」大批涌入,小红书会面临什么技术挑战?

「TikTok 难民」大批涌入,小红书会面临什么技术挑战?

 

文章摘要


【关 键 词】 小红书国际化AI挑战内容审核技术发展

由于TikTok可能在美国被封禁,许多TikTok用户开始转向小红书,使得小红书在短时间内在美区iPhone社交应用下载榜单中跃升至Top1,并在全球多个国家的下载榜单中排名第一。这一意外的发展为小红书带来了巨大的流量和国际化的机会,但同时也带来了挑战。

首先,小红书需要解决语言问题。新涌入的用户大多使用英文,而小红书目前尚未准备好应对大量非中文用户,导致新老用户间的交流需要依赖翻译软件,影响用户体验。因此,小红书急需上线在线翻译功能,集成大语言模型的文字翻译能力和多模态大模型的图片识别和翻译能力。

其次,小红书需要加强内容审核和AI模型训练。由于国内外互联网环境和监管尺度的差异,小红书需要增加多语种内容的监管能力,以适应不同地区的互联网环境。

第三,随着社区不断破圈,新用户会带来新的兴趣和话题,稀释原有的社区调性。小红书需要在内容推荐算法上进行挑战,以适应新用户的需求,同时保护老用户的体验。

小红书的大模型团队在过去两年已初具雏形,但内部组织力还没发挥出来。小红书没有CTO,但有多位算法负责人,包括原阿里的风笛、原百度的凯奇、原百度搜索的吴毅、以及原格灵深瞳首席科学家张德兵。目前张德兵是底层大模型的一号位,凯奇团队主管中台算法与推荐引擎相关的研发工作,AI搜索由后者负责。四个团队之间的协同有较高挑战。

小红书的AI与大模型还在起步阶段,与其他明星厂商相比存在感不算高。这次小红书涌来大批海外用户或是“入海”的开端。小红书的技术可以做什么?需要做什么?这是一个值得讨论的问题。

“极客训练营”

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【原文作者】 AI科技评论
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆

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“绘蛙”

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