「AI抗癌」让脑瘤细胞转为免疫细胞，生存几率猛涨75%，即将进入临床试验

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文章摘要

南加州大学凯克医学院的研究人员在一项创新研究中，利用人工智能技术成功将胶质母细胞瘤（GBM）癌细胞转化为免疫细胞，显著提高了小鼠模型的生存率。GBM是一种常见且致命的脑癌，具有高侵袭性、高复发率和低生存率的特点，患者确诊后平均预期寿命仅为一年左右。由于血脑屏障的存在，传统的免疫疗法难以有效治疗GBM。

在这项研究中，研究人员在美国国立卫生研究院（NIH）的支持下，通过人工智能技术识别并重新编程GBM细胞的基因，将其转化为树突状细胞（DC），从而有效瞄准并摧毁周围的癌细胞。树突状细胞在激活免疫反应、采集抗原并将其呈递给其他免疫细胞方面起着关键作用。然而，由于血脑屏障的阻碍，传统的树突状细胞难以进入肿瘤。

研究团队利用人工智能的高计算能力，开发了一种机器学习系统，对数以万计的基因和数百万个基因间连接进行了深度分析，准确识别出靶向GBM细胞并将其重新编程为类似树突状细胞的基因组合。在胶质母细胞瘤小鼠模型中，经过基因重编程的GBM细胞显著增强了小鼠体内的免疫反应，有效抑制肿瘤生长并延长生存期。当与其他免疫疗法结合使用时，如免疫检查点治疗和DC疫苗，生存几率分别提高了75%和一倍。

这项研究的主要作者David Tran博士表示，这是癌症免疫治疗的重大进步，通过让癌症自身的细胞对抗它，为更有效的治疗铺平了道路，为与GBM和其他侵袭性癌症作斗争的患者提供了新的希望。研究团队计划对这些基因组合进行微调，并将其包装到无害的病毒载体中，在动物模型中进行进一步的安全性和有效性测试。如果被认为安全有效，该团队将申请批准在几年内开始对患者进行临床试验。

此外，研究团队还希望利用他们的人工智能模型，探索更多可以重新编程其他类型癌细胞的基因组合，为更多类型的癌症治疗提供新的思路和方法。他们相信，通过人工智能与基因工程的完美结合，人类将能够解锁更多治疗癌症的钥匙，为更多患者带来生命的希望。这项突破性成果已经为胶质母细胞瘤的临床治疗带来了无限可能，为癌症治疗领域带来了新的曙光。