「遥遥领先」的华为智驾，最大的风险是什么？

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文章摘要

从2024年3月开始，特斯拉在北美地区大规模推广其全自动驾驶系统FSD v12，这一版本带来了显著的体验升级，使得端到端自动驾驶技术成为业界的热点。小鹏汽车创始人何小鹏在体验了FSD V12.3.6版本后，对其表现给予了高度评价，认为其处理大部分路况的能力已接近人类驾驶员水平。

华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志明确表示，华为的ADS（自动驾驶系统）目标是超越特斯拉的FSD。华为在智能驾驶领域的成功归功于其早期起步、大规模资源投入和团队规模，以及在软硬件一体化能力上的优势。华为的自动驾驶研发团队规模达到7000人，其中大部分专注于自动驾驶技术的研发。华为在软件和硬件上的投入均显示出其对技术研发的决心。

华为的ADS系统经历了三个发展阶段，从依赖高精度地图的ADS 1.0，到减少对地图依赖、采用RCR算法的ADS 2.0，再到2024年发布的采用端到端大模型的ADS 3.0。尽管业界对端到端技术的定义存在分歧，但普遍认为端到端技术将引领自动驾驶产业的新一轮革命。

然而，华为在迈向端到端自动驾驶新时代时，面临着数据需求激增、训练算力需求提高和团队组织结构调整等挑战。端到端模型对数据量和质量的要求极高，而训练算力的需求也在不断增长。此外，端到端技术的应用还需要企业对组织结构进行调整，以适应技术变革带来的新需求。

尽管华为在规则驱动时代拥有资源和先发优势，但在端到端时代要想保持领先，需要克服更大的转弯半径。高质量的数据和顶尖的AI人才将成为关键资源，而企业需要调整策略，减少原有团队规模，转向AI大模型和数据基础设施的开发。端到端神经网络架构提升了数据及AI能力在整个产业链上的重要性，也意味着智能驾驶的游戏规则将被重新改写。