“AI 教父”Geoffrey Hinton 首度在华演讲：AI 恰似一只小虎崽，而人类本身是大语言模型？

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文章摘要

Geoffrey Hinton在2025世界人工智能大会的开场演讲中，系统阐述了对人工智能发展的核心观察与未来挑战。他首先回顾了AI研究的两种范式：符号逻辑型与生物连接型，指出当前大语言模型实质是1980年代微型语言模型的扩展，其运作原理与人类理解语言的方式高度相似——通过多维特征交互实现语义整合。这一过程中，人类与AI均存在“幻觉”现象，但AI在知识传递效率上具有压倒性优势：数字智能体可通过参数共享实现每秒万亿比特级的知识转移，而人类受限于生物大脑的模拟特性，仅能通过低效的语言交流传递有限信息。

关于AI与人类的根本差异，Hinton用计算机科学中的软硬件分离原理进行类比。数字智能的知识具有永存性，而人类知识随生物载体消亡而消逝。这种特性使AI能在分布式硬件中快速复制经验，但同时也引发控制难题。他警示当前人机关系如同饲养幼虎，当AI发展出自主目标时，可能通过操纵手段维持生存优势。尽管彻底消除AI已不现实——因其在医疗、气候等领域的不可替代价值——但必须建立全球协作机制确保AI发展符合人类利益。

针对治理路径，Hinton提出生物计算与数字计算的本质矛盾：前者能效高但知识传递困难，后者能耗大却具备高效协同能力。国际社会应借鉴冷战时期核管控经验，构建跨国AI安全研究网络，重点开发“向善AI”的训练技术。各国可保留主权AI系统的自主权，但需共享防止AI夺权的核心安全成果。这一提议基于所有国家的共同利益——没有任何主体希望被AI统治，这是全球合作的基础共识。

演讲最后强调，如何让超级智能AI甘居辅助地位，将成为人类长期面临的最重要课题。虽然技术方案尚未明确，但相较于网络攻击、虚假信息等领域的利益分歧，AI安全是少数能达成跨国协作的领域。Hinton呼吁主要国家建立联合研究机构，系统探索智能体目标对齐的方法论，这关系到人类文明的存续发展。