“烧光”70000亿美元，与英伟达、台积电为敌

文章摘要

【关 键 词】 建厂投资、成本分析、资金消耗、技术难度、生态建设

1. 建厂投资：文章首先分析了建厂投资，指出每万片晶圆产能，需要投资约150亿美元，用于建设2nm逻辑晶圆厂、1gamma制程的DRAM厂和封装厂。其中，光刻机是投资中最大的部分。

2. 年产600万颗GPU的成本：接着，文章计算了年产600万颗GPU的成本。这需要476亿美元，主要包括GPU晶圆、CPU晶圆、DRAM晶圆、封装等投资。

3. 8年半可以烧完7万亿美元：最后，文章指出，即使投入7万亿美元，也需要至少8年半才能完全消耗。这些资金将用于建设各种芯片厂、服务器厂、研发中心、能源设施等，每年需要持续投入数千亿美元的研发和运营费用。文章还强调了这样的投资可能引发全球芯片企业的反弹。

4. 技术与生态系统的难度：最后，文章强调了芯片制造不仅需要巨额资金投入，更需要长期的技术积累和生态系统的建设。即使投入巨资，也需要数年时间才能具备竞争力。

原文和模型

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【原文作者】 腾讯科技
【摘要模型】 glm-4
【摘要评分】 ★★★☆☆

智谱AI

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM（chatglm.cn）。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。