文章摘要
【关 键 词】 AI芯片、算力提升、技术限制、国产替代、产业链调整
英伟达在2023年3月推出了Blackwell B200，宣称为全球最强大的AI芯片。Blackwell B200是英伟达第五代GPU架构，相较于前代产品，Blackwell B200在算力上实现了显著提升。根据公开数据，Blackwell B200在推理任务中可达到20 Peta FLOPS的算力，即使还原为FP8，也有约10 Peta FLOPS，相较于H100提升了约5倍。
英伟达GPU架构的演进经历了五代的发展。第一代Volta架构首次为AI运算设计了张量运算架构；第二代Turing架构的代表显卡T4；第三代Ampere架构的A100系列显卡在芯片工艺升级的加持下，实现了算力的大幅提升；第四代Hopper架构的H100系列显卡在SM核心和Tensor Core架构上进行了优化，算力达到了1.97 Peta FLOPS。
然而，2022年美国对华半导体出口限制新规的出台，对高性能计算芯片的出口进行了限制，导致英伟达A100/H100系列、AMD MI200/300系列AI芯片无法对华出口。为了遵守限制规则并满足中国客户需求，英伟达推出了A100的替代产品A800，主要将NVLink的传输速率由600GB/s降至400GB/s，其他参数与A100基本一致。2023年，英伟达发布了新一代H100 GPU，并针对中国市场推出了特供版H800。
A800和H800在互联带宽和双精度算力上进行了调整，降低了大模型训练的效率和高性能科学计算领域的影响。A800的带宽降低导致多卡训练性能下降约40%，而H800的双精度算力几乎归零，对超算领域影响较大。这使得国内企业在AIGC、HPC领域可能面临与国外企业的差距，需要投入更多资源以提高计算能力。
面对美国对中国芯片限制的加剧，国内科技企业积极调整产业策略，减少对英伟达芯片的依赖。阿里、腾讯等云厂商将部分订单转移给华为等本土公司，百度、字节跳动等企业也在寻求“英伟达+自研+国产芯片”的多元化发展策略。这有助于降低技术调整成本，提高产业链的自主可控能力。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 1983字 | 8分钟 ]
【原文作者】 可鉴智库
【摘要模型】 moonshot-v1-32k
【摘要评分】 ★★★★☆
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