AI-Agent
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Dify 发布 AI Agent 能力：基于不同 LLM 构建 GPTs 和 Assistants
开源LLMOps平台Dify宣布推出了基于其平台的AI Agent和GPTs功能。用户现在可以选择不同的大模型基座，来搭建自己的GPTs和AI Agent。Dify的最新版本v0.5.0引入...
什么是AI Agent（智能体）？
AI Agent系统架构包括LLM（大模型）、记忆、任务规划和工具使用。在LLM为基础的AI Agent系统中，大模型为大脑，需要其他组件辅助。任务规划基于大模型的思维...
得物大模型平台接入最佳实践
这篇文章主要介绍了业务系统接入大型模型的三种方式：PROMPT、RAG和Fine-tuning。首先介绍了这三种方式的基本概念和优势，然后通过具体的实践案例展示了它们...
清华大学出品！AI智能体GitAgent！
GitAgent的工作流程分为四个阶段：搜索、配置、应用和储存。在搜索阶段，它会在GitHub上寻找并评估适合当前任务的仓库；在配置阶段，它会根据仓库的README文...
AI 编程的机会和未来：从 Copilot 到 Code Agent
大模型的快速发展推动了AI应用的广泛普及，尤其在编程领域，AI已经成为提高效率的重要工具。GitHub Copilot等工具显著提升了程序员的工作效率，甚至在某些情...
如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？
这篇文章介绍了如何从零开始打造一家AI驱动的公司，从设计、建站、应用开发、内容生成、销售、客户关系管理、数据分析和公司运营等方面展开讨论。其中提到了...
如何用LLM和自有知识库搭建智能agent？
该文档介绍了LangChain知识库的建立和使用，以及对ChatPDF实现的详细讨论。LangChain作为问答系统分为四个步骤，包括创建索引、从索引创建Retriever、创建问...
1个Agent=1个本地大模型！垂类LLM+不限数量，各司其职！附autogen实跑代码！
作者分享了实现原理、实跑示例代码以及创建Agent的方法。在实现原理部分，作者介绍了使用的软件和工具，包括miniconda、vs code/pycharm、Ollama、LiteLLM和A...
AI Agent框架——MetaGPT技术详解
MetaGPT的设计分为基础组件层和协作层。基础组件层提供了观察、思考等能力，而协作层协调各个智能体共同解决复杂问题，提供了知识共享和封装工作流程的机制。...
华为“天才少年”、Logenic AI联合创始人李博杰：AI Agent的下一站，是有趣又有用
他进一步探讨了如何构建有趣的AI，强调了视觉理解能力的重要性，并提到了多模态数据训练和工程化方案的应用。他还讨论了AI的长期记忆问题，认为记忆不应等同...
