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芯片,历史低点

随着芯片设计的复杂性不断增加,芯片制造商逐渐从单片芯片转向多芯片组件,这一转变带来了更多的迭代需求和定制化挑战,导致首次硅片成功率急剧下降。最新数...

实测豆包刚刚上线的新版深度思考,他们也向DeepSearch迈出了一步。

豆包最新推出的深度思考功能,与传统的推理模型和AI联网搜索有所不同,它将思考与搜索融合在一起,形成了一种更为高效的解决方案。与DeepSeek等平台将深度思...

Agent重大突破!OpenAI智能体支持MCP,已开源

OpenAI于今日凌晨2点发布了Agent SDK的重大更新,新增了对MCP(Model Context Protocol)服务的支持。这一更新为开发者提供了统一的接口标准,使得Agent能够...

谷歌终于登顶一次了!最强推理模型Gemini 2.5 Pro实测体验,真的有点东西

谷歌最新发布的AI模型Gemini 2.5 Pro被其CEO称为“谷歌有史以来最智能的AI模型”。该模型在多个基准测试中表现出色,尤其是在推理能力、科学和数学能力方面。在...

摇滚首席科学家放大招,AppAgentX让10后学习开挂!十年暗战AI贾维斯

听力熊Teeni.AI首席科学家张驰携自进化智能体AppAgentX亮相,旨在将AI打造成孩子成长过程中的“最佳拍档”。AppAgentX不仅能够像人类一样操作手机,还能通过不...

别让大模型想太多了,过度思考会影响性能

加州大学伯克利分校和苏黎世联邦理工学院等高校的研究人员深入探讨了大模型在执行Agent任务时面临的“过度思考”问题。过度思考是指大模型过度依赖内部推理,而...

拾象科技万字详解MCP:Agentic AI中间层最优解,以及创业公司的三个机会

Anthropic推出的Model Context Protocol(MCP)在AI领域引发了广泛关注,尤其是在Agentic AI的中间层领域,MCP已经显著垄断了AI应用与工具之间的连接层。MCP...

AI就是所有人疯狂竞争,最后Google赢得比赛的游戏?

2016年,Google CEO桑达尔·皮查伊宣布公司将转向“AI优先”的战略,标志着Google对人工智能领域的深度押注。2017年,Google研究人员发表了开创性论文《Attentio...

MCP到底是怎么一回事?

在推广 Agentic AI 的过程中,对接 MCP(Model Context Protocol)是一个常见问题。MCP 的引入旨在解决不同 LLM(大型语言模型)API 格式不统一的问题,从而...

田渊栋和Sergey Levine参与开发新型RL算法,能通过多轮训练让智能体学会协作推理

强化学习在提升大型语言模型(LLM)能力的同时,自身也在不断进化。现实世界中的复杂任务通常需要一系列决策,而直接优化多轮目标(如成功率)是提升智能体性...
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