标签：大模型
没想到，最Open的开源新模型，来自小红书
小红书近期开源了其首个自研大模型dots.llm1，该模型由小红书hi lab团队研发，参数总量为142B，激活参数为14B，属于中等规模的MoE（Mixture of Experts）模型...
别被MCP的包装骗了！重构系统、向智能体转型，CEO亲述：关键时刻还是RPA兜底？
实在智能成立于2018年，以RPA（机器人流程自动化）为起点，融合AI技术，致力于通过人工智能技术助力人机协同，提供超自动化解决方案。随着技术的发展，实在智...
超6.4亿次下载！智源发布具身大脑等五大新技术，王仲远：具身智能的淘汰赛还没开始
第七届智源大会于6月6日在北京召开，北京智源人工智能研究院发布了“悟界”系列大模型，标志着AI技术从数字世界向物理世界的加速迈进。这一系列包括原生多模态...
4位图灵奖得主布道，2大冠军机器人登台，“AI春晚”果然又高又硬
智源大会2024以“AI春晚”规格拉开帷幕，人形机器人冠军天工与宇树G1同台展示技能迭代成果。宇树G1凭借灵活拳击动作展现运动控制突破，天工2.0版本则从长跑转向...
RL后训练步入超节点时代！华为黑科技榨干算力，一张卡干俩活
在大模型竞赛日益激烈的背景下，强化学习后训练（RL后训练）已成为突破大语言模型（LLM）性能瓶颈的关键路径。OpenAI o1、DeepSeek-R1等模型的成功，均得益于...
微软等提出「模型链」新范式，与Transformer性能相当，扩展性灵活性更好
随着大语言模型（LLM）的快速发展，扩展Transformer架构已成为推动人工智能领域进步的关键途径。然而，LLM参数规模的指数级增长带来了高昂的训练成本和推理效...
SFT在帮倒忙？新研究：直接进行强化学习，模型多模态推理上限更高
随着OpenAI的o1/o3和Deepseek-R1等具备强大推理能力的大语言模型相继问世，学界普遍采用「监督微调 + 强化学习」的两阶段训练范式。这种范式在纯文本领域取得...
微软副总裁X上「开课」，连更关于RL的一切，LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 平台上发布了一系列关于人工智能教育的帖子，内容涵盖大语言模型（LLM）的强化学习、扩散模型、流匹配等技术。他通过深入...
华为中科大联创大模型低比特量化算法，1‰数据实现昇腾无损压缩7倍
大模型在人工智能领域展现出强大的能力，但其庞大的参数量和部署成本成为广泛应用的主要障碍。以DeepSeek-R1 671B为例，其推理过程需要高达1342GB的显存，即...
最新W4A4KV4全量化框架，单卡A100大模型推理速度飙升
王颖研究员团队联合华北电力大学和上海科技大学，在ASPLOS 2025会议上发布了COMET框架，该框架通过系统-算法协同优化，实现了权重、激活和KV缓存全4比特推理...
